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大数据时代的商业分析

大数据时代的商业分析

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图文详情
  • ISBN:9787300266251
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:其他
  • 页数:268
  • 出版时间:2018-10-01
  • 条形码:9787300266251 ; 978-7-300-26625-1

本书特色

本书提供的九项核心原则以及相应的现实案例,将帮助你利用分析方法获取商业优势 持续构建和改进能创造商业价值的分析方法 认清终极目标是将分析方法应用于生产环境 边试验边改善,敏捷创造和传递价值 加速学习、执行、调整的循环过程 开发新方法保持领先,打造差异化竞争优势 将分析方法真正嵌入业务流程中 建立精益分析构架,提升从数据中获取洞见的能力 培育和储备具有不同技能的人才,搭建精英团队 从多个技术市场渠道中选择产品来提升分析能力。

内容简介

作者应用其20余年技术行业背景,讲述如何通过新型大数据分析方法,更好地为企业从海量数据中获取商业价值。详述了机会识别、项目分析、项目总结、项目的优先排序以及项目评价等内容。是企业管理层面人士急需了解的内容。

目录

**部分 企业为什么需要独特的分析路径图? **章 现代分析原理 传递商业价值和影响 关注*后一公里 借鉴持续改善的理念 加速学习和执行 创新分析方法 嵌入式分析方法 建立现代分析构架 构筑人力资源基础 充分利用消费需求 第二章 企业3.0到来啦! 第三章 为什么需要独特的分析路径图? 业务领域 数据 方法 精度 演算法 嵌入法 速度 第二部分 分析路径图 第四章 利用分析强化企业发展战略 概述 案例分析 第五章 构建分析法路径图 第1步:明确企业目标 第2步:确定价值链 第3步:头脑风暴分析解决方案条件 第4步:描述分析解决方案条件 第5步:创建决策模型 第6步:评价分析解决方案条件 第7步:建立分析路径图 第8步:完善分析路径图 第六章 分析应用 战略分析 管理分析 运营分析 科学性分析 直面客户分析 第七章 案例分析 预测用例 解释 预测 数据挖掘 仿真模拟 优化 第八章 预测分析方法 概述:现代分析方法途径 定义业务需求 构建分析数据集 构建预测模型 预测模型应用 第九章 终端用户分析 分析用户 分析编程语言 商务用户工具 第十章 分析平台 预测分析架构 现代SQL平台 第三部分 实施企业分析路径图 第十一章 吸引并留住分析人才 企业文化 数据科学家 第十二章 组建分析团队 集中与分散式组织结构的分析团队 卓越中心 首席数据官和首席分析官 实验室团队 项目分析办公室 第十三章 还等什么?马上行动吧!
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作者简介

米歇尔·钱伯斯(Michele Chambers) , MemSQL公司营销副总裁,曾任Revolution Analytics公司首席战略官和产品管理与市场营销副总裁,IBM大数据分析公司总经理兼副总裁,以及Netezza Analytics公司总经理兼副总裁,帮助数百家客户运用分析方法和分析技术赢得高额商业回报。 托马斯·W.丁斯莫尔(Thomas W.Dinsmore) , Revolution Analytics公司产品管理总监,曾担任IBM大数据分析公司、SAS Consulting公司、Pricewater-houseCoopers公司分析架构师,协助500多家企业有效地运用分析方法。

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