- ISBN:9787111616139
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:32开
- 页数:169
- 出版时间:2019-03-01
- 条形码:9787111616139 ; 978-7-111-61613-9
本书特色
本书提供了对算法与智能的机理分析,不仅可让读者了解什么是算法、什么是智能,同时也揭示了人工智能领域的新发展。全书共包括原书前言、11章正文内容及附录部分,每章内容层层递进。在原书前言部分,作者以博客网站Steemit的运作方式引出了对本书的介绍和人工智能现状及其关注热点,同时介绍了本书的写作背景与资讯。在正文部分,第1章主要介绍了用于智能的自然元系统迁移算法;第2~7章分别讨论了人工智能涉及的多个领域,包括认知与识别、推理、问题求解、写作和组织思想的模板、情绪智能;第8~10章专门讨论人工智能特定领域,包括人工智能病理学、人工意识、Wedmind的体系结构;第11章则单独介绍了自然、人类和人工系统中的直觉概念。在附录部分,作者补充介绍了自己编写第1章的其余要素,以便读者能够更好地了解本书的内容。总之,这部著作脉络清晰、内容层层递进,无论你是人工智能方面的专家还是初涉此领域的读者,都能清晰、明了地读懂本书的内容。另外,本书不仅涉及许多专业领域的词汇,而且应用了大量其他学科的内容进行类比,例如心理学、哲学、生物学、医学、物理学等,读来不仅浅显易懂,而且能使读者深深体会到一种哲学韵味。
内容简介
本书提供了对算法与智能的机理分析,不仅可让读者了解什么是算法、什么是智能,同时也揭示了人工智能领域的新发展。全书共包括原书前言、11章正文内容及附录部分,每章内容层层递进。在原书前言部分,作者以博客网站Steemit的运作方式引出了对本书的介绍和人工智能现状及其关注热点,同时介绍了本书的写作背景与资讯。在正文部分,章主要介绍了用于智能的自然元系统迁移算法;第2~7章分别讨论了人工智能涉及的多个领域,包括认知与识别、推理、问题求解、写作和组织思想的模板、情绪智能;第8~10章专门讨论人工智能特定领域,包括人工智能病理学、人工意识、Wedmind的体系结构;1章则单独介绍了自然、人类和人工系统中的直觉概念。在附录部分,作者补充介绍了自己编写章的其余要素,以便读者能够更好地了解本书的内容。总之,这部著作脉络清晰、内容层层递进,无论你是人工智能方面的专家还是初涉此领域的读者,都能清晰、明了地读懂本书的内容。另外,本书不仅涉及许多专业领域的词汇,而且应用了大量其他学科的内容进行类比,例如心理学、哲学、生物学、医学、物理学等,读来不仅浅显易懂,而且能使读者深深体会到一种哲学韵味。
目录
原书前言
第1章
用于产生智能的自然元系统迁移算法 / 001
小结 / 012
第2章
认知与识别 / 015
第3章
推 理 / 023
第4章
问题求解 / 035
制订计划和启发式方法 / 039
本章附录 优先级 / 046
拓扑相关映射 / 047
第5章
写作和组织思想的模板 / 049
第6章
情绪的智能 / 055
背景 / 055
何时何地 / 056
什么是情绪 / 057
人格类型本体论 / 059
情绪如何体现 / 063
为什么我们有情绪 / 063
过程本体论 / 064
小结 / 068
展望 / 068
第7章
情绪智能 / 069
背景 / 069
社交技能工具箱 / 071
模仿 / 071
补充 / 072
提高你的语言技能 / 073
使用E-prime语言 / 074
认知行为疗法 / 075
放下你的骄傲 / 077
合作与竞争 / 078
避免循环并采取主动 / 081
平静的工具 / 082
接受 / 083
活在当下 / 083
欲望和强迫 / 084
不要认同你的身体、心灵和情绪 / 084
承担责任 / 086
采取包容的态度 / 086
一个简单的经验法则 / 087
小结 / 088
展望 / 088
第8章
人工智能病理学 / 090
背景 / 091
淋巴结饱和与自闭症谱系障碍 / 092
前馈复合体、精神病和强迫症 / 095
情绪反应和歇斯底里症 / 097
从虚假中辨别真实 / 100
小结 / 101
展望 / 102
第9章
人工意识 / 103
背景 / 103
Webmind / 104
抽象 / 106
中心站点的层次结构(见图12) / 107
自我吸收 / 112
小结 / 112
展望 / 113
第10章
Webmind的体系结构 / 114
摘要 / 115
背景 / 117
体系结构 / 118
优先化和天生的道德 / 128
神经网络本体化 / 131
智能算法 / 133
小结和展望 / 135
第11章
直 觉 / 138
背景 / 139
量子力学 / 141
数字物理和量子计算 / 146
共鸣和集体无意识 / 154
其他非算法活动 / 156
小结 / 156
附 录 / 180
参考文献 / 166
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