问卷调查及统计分析方法:基于SPSS/朱红兵

目 录
第1章 问卷调查法概述 1
1.1 问卷调查法的定义 1
1.1.1 问卷调查法的种类 2
1.1.2 问卷调查法的特点 3
1.1.3 问卷调查法的局限性 3
1.2 问卷调查法的一般程序 4
1.2.1 设计调查问卷 4
1.2.2 选择被调查者 4
1.2.3 预先测试和修订 4
1.2.4 准备*后的问卷并实施 4
1.3 问卷的设计 4
1.3.1 问卷设计的原则 4
1.3.2 问卷的一般结构 5
1.4 提高问卷回复率的基本技巧 14
1.5 一般调查问卷的效度检验 14
第2章 一般问卷调查中的抽样方法 16
2.1 样本对总体具有较好代表性的两个必要条件 16
2.2 抽样方法 17
2.3 简单随机抽样 17
2.3.1 按绝对精度确定样本量 18
2.3.2 按相对精度确定样本量 25
2.4 分层随机抽样 26
2.4.1 分层样本量的确定 26
2.4.2 在SPSS中实现分层随机抽样 28
第3章 在SPSS中建立一般问卷调查的数据文件 30
3.1 一般调查问卷中常见的题型分类 30
3.2 调查问卷中的题型与需要设定变量数之间的关系 31
3.3 在SPSS中建立数据文件时的注意事项 32
3.4 在SPSS中建立数据文件的实例 34
第4章 一般调查问卷的信度分析方法 37
4.1 信度的概念 37
4.2 在SPSS中常用的几种信度分析方法 37
4.2.1 克隆巴赫α信度系数 38
4.2.2 分半信度 39
4.2.3 库德-理查逊(Cuttman)公式 40
4.2.4 平行测验的信度估计 40
4.3 调查问卷信度的实例分析 40
第5章 适用于名义题的常用统计分析方法 50
5.1 名义单选题 50
5.1.1 名义单选题的数据整理 50
5.1.2 名义单选题的推断统计 56
5.2 名义多选题 62
5.2.1 建立名义多选题的数据文件 62
5.2.2 定义名义多选题(建立多重应答集) 65
5.2.3 名义多选题的一般统计描述 66
5.2.4 名义多选题的克科伦Q检验 67
5.2.5 名义多选题的交叉分析 68
第6章 确定选项间重要程度的常用统计分析方法 70
6.1 排序题中常用的统计分析方法 70
6.1.1 建立排序题的数据文件 70
6.1.2 一致性检验方法 72
6.1.3 确定各选项对题项影响的重要程度(权重系数)的常用统计方法 75
6.2 确定矩阵式选项权重系数的方法 77
6.2.1 判断矩阵 77
6.2.2 确定权重 79
6.2.3 一致性检验 82
第7章 对选项进行分类题型的常用统计分析方法 85
7.1 获取选项两两间邻近数据的方法 85
7.1.1 两两间邻近数据的采集方法 85
7.1.2 测量邻近性的方法 85
7.2 建立数据文件 86
7.3 对选项进行分类的多维尺度分析法简介 86
7.3.1 多维尺度分析法的基本原理 86
7.3.2 多维尺度模型的分类 87
7.3.3 SPSS中的MDS分析过程 87
7.4 实例分析 88
7.4.1 使用多维尺度(ALSCAL)模型的实例分析 88
7.4.2 使用多维尺度(PROXSCAL)模型的实例分析 92
7.4.3 使用多维展开模型的实例分析 98
第8章 计量(分)题型的常用统计方法 110
8.1 分析计量(分)题型的常用统计方法 110
8.1.1 箱图 111
8.1.2 茎叶图 112
8.1.3 直方图 112
8.1.4 正态性检验 113
8.1.5 尺度变量的集中趋势与离中趋势分析 116
8.2 名义(有序)单选题与计量(分)题型的结合分析 119
8.2.1 尺度变量服从正态分布时两类均值间差异的显著性检验 120
8.2.2 尺度变量不服从正态分布时两类分布间差异的显著性检验 122
8.2.3 尺度变量服从正态分布时多类均值间差异的显著性检验 124
8.2.4 尺度变量不服从正态分布时多类分布间差异的显著性检验 126
第9章 综合多种(或多个相同)题型的多因素统计分析方法 128
9.1 多因素方差分析 128
9.1.1 多因素方差分析的前提条件 128
9.1.2 双因素方差分析实例 128
9.2 聚类分析 141
9.2.1 聚类分析基本概述 141
9.2.2 指标聚类实例分析 141
9.2.3 样品聚类实例分析 142
9.3 典型相关分析 144
9.3.1 典型相关分析概述 144
9.3.2 典型相关实例分析 145
9.4 主成分分析 148
9.4.1 主成分分析的基本概念 148
9.4.2 主成分分析的基本思想 149
9.4.3 主成分实例分析 149
9.5 对应分析 158
9.5.1 对应分析的基本原理 158
9.5.2 对应分析的实例分析 160
9.6 回归分析 163
9.6.1 回归分析概述 163
9.6.2 多元线性回归分析 163
9.6.3 多元线性回归分析实例 164
9.7 Logistic回归分析 166
9.7.1 Logistic回归分析概述 166
9.7.2 二元Logistic回归分析 166
9.7.3 二元Logistic回归分析实例 168
9.8 有序变量Logistic回归分析 171
9.8.1 有序变量Logistic回归分析概述 171
9.8.2 有序变量Logistic回归分析实例 172
9.9 判别分析 175
9.9.1 判别分析概述 175
9.9.2 判别分析实例 176
9.10 非线性典型相关分析 179
9.10.1 非线性典型相关分析概述 179
9.10.2 分类变量的量化过程 180
9.10.3 缺失值的插补 180
9.10.4 非线性典型相关分析实例 180
参考文献 194