传媒与文化书系信息隐私保护制度研究:困境与重建

　　《信息隐私保护制度研究：困境与重建》：　　（二）增强公共管理能力　　历史学家黄仁宇先生在《万历十五年》一书中专门强调了“数目字管理”对一个社会健康运行的重要性。基于规模数据建立起来的公共事务管理系统，一方面可以依靠计算机强大的计算力实时监测到违法违规行为，另一方面也为人民群众在线上办理各种行政事务提供了快捷和方便。　　1.控制医保费用　　在我国，医保基金面临着“筹措困难、支出加剧”和“人手有限、审核工作量大”的双重挑战。审计署2016年发布的《医疗保险基金审计结果》显示：923家定点医疗机构和定点零售药店涉嫌通过虚假就医、分解住院等方式，骗取套取医疗保险基金2.07亿元，作为本单位收入核算，也有少数自然人涉嫌通过虚假异地发票等方式骗取医疗保险基金1007.11万元。由此可见，推进智能医保控费系统应用尤为重要，事关我国深化医改工作的顺利进行以及医保基金的可持续发展。　　自2012年人社部发文明确要求在全国18个地区开展医保智能监控试点以来，国务院及各部委在2012-2017年间发布了12部政策文件，对医疗保险智能监控工作给予政策指导和大力支持。Aura医保控费解决方案提供了四个方面的能力：首先，同时引入医保数据与医疗数据，极大地丰富了数据特征维度，给AI数据模型提供坚实的基础；其次，针对驳杂的医疗数据提供丰富的、标准的信息抽取情景模型，给AI数据模型提供高效的特征工程能力；再次，提供高效的、向导式的建模功能；*后，提供全流程控费，事前以临床路径规则为基础，对医生的用药、处方进行辅助指导及智能提醒，让医生的医疗行为更为合理；在患者医保结算过程中，及时发现违规数据，将违规数据在结算前予以制止；事后针对结算数据和票据进行深度审核，挖掘违规病例。　　2.开展电子政务　　在“智慧城市”的建设上，我国一直走在实践前沿。2014年3月，国务院发布了《国家新型城镇化规划（2014-2020年）》，专门论述了如何“推进智慧城市建设”。在随后出台的《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》中，智慧城市被定义为“运用物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等新一代信息技术，促进城市规划、建设、管理和服务智慧化的新理念和新模式”。这一切，都离不开数据利用这个基础。2016年，李克强总理在全国“两会”的《政府工作报告》中提出要“大力推进‘互联网+政务服务’，实现部门间数据共享，让居民和企业少跑腿、好办事、不添堵”。　　在国家政策的号召和推动下，新浪、阿里、腾讯等互联网企业纷纷进军智慧城市建设。微博、微信以及其他移动应用客户端作为“两微一端”发展迅猛，引领我国的电子政务实践的迅速升级。到2015年，全国政务微博账号数量达到28万，政务微信公号超过10万，迅速成为智慧政务服务的先锋平台。①此外，新闻客户端“今日头条”也开通了政务头条频道，到2016年5月，短短两年时间内已经有9000多家各级党政机构入驻。　　以腾讯为例，2015年提出了“互联网+”，在“互联网+城市服务”上发力。截至2016年4月，全国已有91个城市上线微信“城市服务”窗口，覆盖20个省、直辖市和自治区，包含医疗、交管、交通、公安户政、出入境、缴费、教育、公积金等多项服务。据腾讯工作人员介绍，医疗挂号、查交通违章、缴纳水电燃气费、微信办护照、查询公积金、微信交税、查天气、发票管理、人流密集报警、预约验车等几大领域的政务民生服务为百姓使用*多的领域。相应地，政府相关部门的工作实现能力、创新度和应用度也*高。　　从区域角度看，浙江地区的政务服务发展*快。浙江政务服务网推进建设数据集中、管理集成的“智慧政府”。依托“一张网”平台，将“*多跑一次”改革作为省政府深化政府自身改革的**项重点任务，打通部门信息孤岛，推动公共数据共享开放。全省各级政府部门已梳理公布群众和企业到政府办事“*多跑一次”事项共计40961项。2017年，“浙江政务服务网投资项目在线审批监管平台”进一步升级。升级后的市县一体化、横向协同化的2.0版本投资项目在线审批监管平台，全面实行企业网上“一口申报”，政府“一网办理”，通过各审批系统与政务服务网的互联互通和数据共享，实现项目从立项、报建、建设到竣工的全流程网上受理、网上办理和网上监察，用“数据跑”代替“企业跑”。在事项申报时更为清晰简便，平台将事项按照投资项目重新分门别类，一改过去按部门分事项的逻辑。企业来办事时，由负责赋码的部门提供一个编码，并为企业筛选出“需办事项清单”，企业拿到编码后，就可以对照清单去办事。　　3.预测趋势　　通过群体性行为特征提高公共管理效率的另一个典型案例是谷歌公司成功预测了流感。“谷歌流感趋势”系统是谷歌公司于2008年推出的一款预测流感的产品。2009年，谷歌通过分析5000万条美国人*频繁检索的词汇，将其与美国疾病中心在2003-2008年间季节性流感传播时期的数据进行比较，并建立了一个特定的数学模型。谷歌公司发现流感疫情的发展状态可以和某些关键词被搜索的频率很好地联系起来，因此建立了“谷歌流感趋势”（GFT）模型，GFT将大量关于流感的谷歌搜索数据进行统计汇总，经过分析之后与美国疾病防控中心的监测数据进行比对，*终成功预测了2009年冬季流感的传播，甚至可以具体到特定的地区。　　……