从零开始学习大数据:大数据知识入门手册(插图版)

智能手机、购物、检索……所有的行为都是大数据………………1
第1章
大量的数据不等于大数据
什么是大数据？………………5
什么是大数据？
大量数据已被广泛用于商业活动………………6
大数据由什么构成？
日常生活的行为和心情转换成数据………………8
大数据由什么构成？
身边的感应器不断发送数据………………10
大数据能做什么？
解决现实的问题，预测不久的未来………………12
【大数据案例】荷兰农业
从数据中分析西红柿生长良好所需的条件，狭小的国土也能成为
世界第二大农业出口国………………14
大数据能做什么？
改变过去的方法，创造出新的商业………………16
【大数据案例】荷兰农业
不受自然条件影响，可以生产必需的蔬菜………………17
大数据怎么用？
搜集分析数据，产生新的服务………………18
大数据为什么会发展起来？
计算机的发展，大量的数据轻松易得………………20
大数据为什么会发展起来？
云服务出现，大数据更便宜、更快速、更有效………………22
【关键词】社交媒体、SNS
在互联网上发布信息、交流………………24
第2章
谷歌为什么免费提供服务？
积累数据进行分析以增加销售额………………25
用于营销广告
不推荐给大家，只推荐给你………………26
【大数据案例】谷歌广告战略
从搜索词推测客户想要的和关心的东西………………28
【大数据案例】亚马逊的推荐策略
买了这个商品的人也“买了”那个商品，除了人气商品外
也能买其他商品………………30
【大数据案例】日本*大的烹饪网站
夏天“鳄梨盖浇饭”的搜索量大增，在店面搜集材料提高销售额………………32
开发畅销的新商品
客人真正想要的东西，数据会告诉我………………34
【大数据案例】自动售货机
从Suica数据中诞生不掉瓶盖的塑料瓶………………36
【大数据案例】罗森的绿色奶油
回头客不断增加，半年销量达到1?000万份………………38
改变人的动向
从数据看人的动向，找出解决问题的方法………………40
【大数据案例】城崎温泉数码外汤券
手机可以使用的外汤券………………42
【大数据案例】呼叫中心的订单业务
只是愉快地休息了一下，订单率就提高了13%………………44
【大数据案例】从网店诱导到实体店的“O2O”
实体店优惠券推送和库存检索………………46
【关键词】iBeacon
接近特定的场所，自动向手机配送优惠券等………………47
【关键词】欧姆尼通道
在商店、网络、家中都可以买到或领取………………48
第3章
为什么家电和机械都变“聪明”了？
从物品中搜集数据以产生新的价值………………49
东西都变“聪明”了
使用信息通信技术以实现社会的无浪费和便利为目标………………50
【关键词】
IoT：所有东西都与互联网相连；M2M：机器互联，直接通信………………51
【大数据案例】身边的IoT：智能家电
更易用、异地也能操控的家电，使用时间序列数据进行分析………………52
【大数据案例】身边的IoT：衣服和垃圾箱
用知道身体状况的工作服保护工作人员，用可通知垃圾量的
垃圾箱削减成本………………54
【进一步优化】智能社区
用ICT连接社区，有效利用能源………………56
快速维护和使用
用传感器检测物品的使用状况和异常情况………………58
【大数据案例】桥梁监控系统
实时监控桥梁变化和振动，在早期发现状态恶化和防止灾害发生………………60
【大数据案例】监控发电设备，进行故障预警
使用人工智能，更早察觉异常………………62
【关键词】人工智能、机器学习
自学、进化，人工智能技术出现………………64
改变制造业
配合顾客，不仅销售商品，还销售服务………………66
【大数据案例】建筑机械运行管理系统“KOMTRAX”
用数据掌控建筑机械的运行………………68
【进一步优化】小松的“智能结构”
无人机测量，建筑机械自动施工，用数据掌控建设现场的全部区域…………70
【进一步优化】IoT引发的新产业革命
工业4.0和工业互联网………………72
改变农业
不被自然条件左右，有计划地生产农产品………………74
【大数据案例】提高农业生产效率
具有口味探测