二元选择面板数据模型

1 绪论 1.1 研究的背景 1.2 研究的问题 1.3 研究的意义 2 文献综述 2.1 随机效应二元选择面板数据模型 2.1.1 转换模型 2.1.2 随机效应模型的参数估计 2.2 固定效应二元选择面板数据模型 2.2 一直接估计法 2.2.2 条件似然函数估计 2.2.3 偏误纠正估计 2.2.4 极大得分估计 2.3 带异质趋势二元选择面板数据模型 2.4 二元选择面板数据模型的检验 2.4.1 设定检验 2.4.2 截面相关检验 2.5 带截面相关的二元选择面板数据模型估计 3 二元选择面板数据模型的设定检验研究 3.1 现有设定检验方法及其不足 3.1.1 异方差检验 3.1.2 分布误设检验 3.1.3 一般设定检验 3.2 二元选择面板数据模型的一般设定检验 3.2.1 模型误设和RESET检验 3.2.2 参数估计方法 3.2.3 RESET检验的小样本性质 3.3 遗漏变量检验 3.3.1 估计方法与数据生成过程 3.3.2 小样本性质 3.4 分布误设检验 3.5 本章小结 4 带异质线性趋势二元选择面板数据模型的估计方法研究 4.1 固定效应二元选择面板数据模型估计 4.1.1 二元选择面板数据模型的估计方法 4.1.2 Gumbit模型的偏误纠正估计 4.2 带异质线性趋势固定效应Logit模型估计 4.2.1 基本模型和假设 4.2.2 扰动项序列相关时充分统计量的存在性定理 4.3 带异质趋势的固定效应模型偏误纠正估计 4.3.1 估计方法介绍 4.3.2 公共参数估计 4.3.3 边际效应偏误纠正估计 4.3.4 小样本性质 4.4 本章小结 5 二元选择面板数据模型的截面相关检验研究 5.1 现有面板数据模型截面相关检验研究及其不足之处 5.2 线性面板数据模型的截面相关检验 5.2.1 CD统计量和NLM统计量 5.2.2 调整的CD统计量