商业银行大数据挖掘与应用
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- ISBN:9787509658116
- 装帧:平装-胶订
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:216
- 出版时间:2019-09-01
- 条形码:9787509658116 ; 978-7-5096-5811-6
内容简介
大数据是当今具有划时代性的技术革命和标签,是各行业获得新的认知,创造新的价值的源泉。随着互联网的发展,各行业数据的规模得到爆发式增长,同时,数据收集、分析、挖掘等大数据技术也相应的在越来越多的行业中得到应用。《商业银行大数据挖掘与应用》重点着眼于在金融领域中的商业银行的大数据挖掘与应用。主要内容包括在大数据时代背景下,技术进步带来的时代变革和数据安全性问题;商业银行应如何借鉴国外大数据的发展经验和面对互联网金融的挑战和冲击;目前国内商业银行大数据的应用现状以及商业银行和监管大数据平台建设;*后通过引入数据挖掘技术和案例分析来理解和掌握商业银行大数据挖掘的背后逻辑。 《商业银行大数据挖掘与应用》定位为商业银行员工以及有志于在银行工作的大学生认知和理解大数据在银行中如何应用的初中级学习辅导培训资料,适合零基础的学员学习,对有相关专业背景的员工可作为参考资料,也可作为本科及大专院校相关课程的补充教材使用。
目录
作者简介
孙杨,1967年11月生,上海市人,商学博士,金融学教授,硕士生导师。现任南京审计大学经济与金融研究院执行院长。兼任中国交叉科学学会金融量化分析与计算专业委员会常务委员,江苏省国际金融学会常务理事。主要从事金融制度的国际比较、金融体系的安全性与监管政策等方面的研究。在《金融研究》、《经济学动态》等国内外杂志发表论文30余篇,并主持国家自然科学基金面上项目等国家和省部级课题多项。 苗家铭,1990年4月生,江苏宿迁入,现供职于中国银保监会宿迁监管分局。 陈惠民,1961年4月生,江苏南京人,高级经济师,硕士生导师。南京银行运营管理部前总经理。
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