商业银行大数据挖掘与应用

**章 大数据的时代变革 **节 大数据诞生 第二节 大数据变革 第三节 大数据治理 第四节 大数据人才 第二章 大数据的安全环境 **节 大数据安全形势 第二节 大数据安全问题 第三节 大数据安全政策 第三章 国外大数据发展借鉴 **节 美国企业领跑 第二节 日本政府主导 第三节 欧盟机制驱动 第四章 互联网金融的兴起和发展 **节 第三方支付 第二节 互联网金融理财 第三节 互联网消费金融 第五章 互联网金融对商业银行的影响 **节 互联网金融背景下商业银行的经营情况 第二节 互联网金融对商业银行盈利状况的影响 第三节 互联网金融对商业银行营运成本的影响 第四节 国有银行与互联网平台巨头的战略合作 第六章 商业银行大数据的应用概况 **节 商业银行大数据行业环境 第二节 商业银行大数据应用场景 第三节 商业银行大数据路径选择 第七章 商业银行大数据平台建设 **节 大数据平台建设战略安排 第二节 大数据平台建设实施建议 第三节 大数据平台建设案例分享 第八章 监管大数据平台EAST系统 **节 系统相关概述 第二节 系统模型应用 第三节 系统外围拓展 第九章 商业银行数据挖掘技术 **节 决策树分析 第二节 人工神经网络 第三节 聚类分析 第四节 关联规则 第五节 回归与时间序列分析 第十章 商业银行数据挖掘案例分析 **节 决策树分析法在供应链融资中的应用 第二节 Logistic模型在个人住房贷款中的应用 第三节 聚类分析在客户细分中的应用 第四节 关联规则在银行产品交叉营销中的应用 附录 参考文献