包邮煤与瓦斯突出前兆的非线性特征及支持向量机识别研究

1 绪论 1.1 研究背景 1.2 本书研究的目的和意义 1.3 国内外研究动态和趋势 1.4 本书研究的主要内容、创新点及难点 2 煤与瓦斯突出的突变特征 2.1 突变理论基础 2.2 煤与瓦斯突出机理 2.3 煤与瓦斯突出过程的突变分析 2.4 基于动量守恒的煤与瓦斯突出突变分析 2.5 本章小结 3 煤巷掘进工作面瓦斯涌出量预测煤与瓦斯突出的理论 3.1 煤与瓦斯突出的影响因素 3.2 煤巷掘进工作面瓦斯涌出过程的基本特点 3.3 煤巷掘进工作面瓦斯涌出量动态指标预测突出的理论 3.4 瓦斯涌出量异常预报煤与瓦斯突出 3.5 本章小结 4 煤巷掘进工作面瓦斯涌出量的非线性特征 4.1 煤巷掘进工作面瓦斯涌出量时间序列的Hurst特性 4.2 相空间重构 4.3 相空间延迟时间 4.4 关联维数 4.5 煤巷掘进工作面瓦斯浓度的Lyapunov指数分析 4.6 本章小结 5 煤巷掘进工作面瓦斯涌出量的非线性预测 5.1 预测概述 5.2 瓦斯涌出量时间序列预测算法 5.3 基于Lyapunov指数的掘进工作面瓦斯涌出量序列的混沌预测 5.4 应用实例 5.5 小波分析基本理论 5.6 基于小波与混沌集成的煤巷掘进工作面瓦斯涌出量预测 5.7 实例对比研究 5.8 本章小结 6 基于支持向量机的煤与瓦斯突出预测 6.1 支持向量机分类 6.2 核函数特征空间 6.3 支持向量机的优化算法 6.4 特征选择与提取 6.5 瓦斯涌出量表征煤与瓦斯突出的特征提取 6.6 支持向量机在常规煤与瓦斯突出识别中的应用 6.7 本章小结 7 支持向量机识别煤与瓦斯突出系统的开发与应用 7.1 支持向量机识别煤与瓦斯突出的功能需求 7.2 支持向量机在电磁辐射仪预测煤与瓦斯突出中的应用 7.3 支持向量机预测煤与瓦斯突出系统设计 7.4 本章小结 参考文献