数据驱动的品牌关系管理

目录第1章 绪论 11.1 品牌关系管理面临的挑战 11.2 品牌关系管理面临的机遇 21.3 品牌关系管理框架 31.4 以汽车品牌关系管理为例 61.5 本书的组织安排 9参考文献 12第2章 数据工程 142.1 国内外研究现状 142.2 数据获取方法 262.3 基于布隆过滤器的海量数据过滤方法 312.4 数据结构化 342.5 数据约简 442.6 面向汽车品牌管理的数据工程 54参考文献 60第3章 品牌竞争分析与度量 683.1 国内外研究现状 683.2 基于网络大数据的竞争者识别方法 723.3 基于二部图模型的竞争度计算方法 813.4 品牌竞争分析评估方法 853.5 面向汽车品牌管理的竞争分析 86参考文献 93第4章 品牌画像 954.1 国内外研究现状 964.2 品牌画像的定义和维度 1034.3 基于用户生成内容的品牌画像构建方法 1094.4 面向汽车品牌管理的品牌画像 117参考文献 125第5章 销量预测 1275.1 国内外研究现状 1285.2 基于时间序列的销量预测方法 1315.3 基于影响因素的销量预测模型 1365.4 混合时间序列和影响因素的销量预测模型 1465.5 面向汽车品牌管理的销量预测 151参考文献 160第6章 客户画像 1646.1 国内外研究现状 1646.2 客户画像概述 1686.3 人格特质 1716.4 网络角色 1766.5 汽车品牌管理系统的客户画像 182参考文献 193第7章 个性化推荐 1967.1 国内外研究现状 1977.2 融合人格特质的个性化推荐方法 2007.3 基于协同矩阵分解的群推荐方法 2047.4 融合产品描述的长尾产品推荐方法 2107.5 面向汽车品牌管理的个性化推荐 216参考文献 218第8章 面向潜在客户的营销策略 2218.1 国内外研究现状 2228.2 面向推荐产品的个性化价格策略 2288.3 面向推荐产品的个性化促销策略 2408.4 渠道策略 2538.5 面向汽车品牌管理的4S店推荐营销 259参考文献 262第9章 可视化方法 2669.1 国内外研究现状 2679.2 竞争网络可视化 2709.3 竞争分析可视化 2799.4 客户分析可视化 2889.5 实例：汽车品牌管理系统可视化 295参考文献 305