大豆产地溯源技术

上篇 有机成分辅助矿物元素含量的大豆产地溯源
1 绪论
1．1 研究的目的和意义
1．2 国内外研究进展
1．3 研究内容及技术路线
2 溯源模型理论分析
2．1 判别模型理论方法介绍
2．2 支持向量机的理论基础
3 基于有机成分含量的大豆产地溯源
3．1 试验条件
3．2 结果与分析
3．3 本章小结
4 基于矿物元素含量的大豆产地溯源
4．1 试验条件
4．2 结果与分析
4．3 本章小结
5 基于有机成分辅助矿物元素含量的大豆产地溯源
5．1 试验设计
5．2 基于Fisher判别分析建立不同产地溯源模型
5．3 本章小结
6 大豆产地判别系统的构建
6．1 系统总体设计
6．2 数据库分析与设计
6．3 产地判别算法
6．4 大豆产地机器学习判断方法
6．5 前台及用户界面设计
6．6 系统测试
6．7 本章小结

下篇 大豆中异黄酮产地溯源研究
7 大豆异黄酮含量检测方法的改进
7．1 试验条件
7．2 结果与分析
7．3 本章小结
8 2015年主产地大豆中异黄酮产地溯源研究
8．1 试验条件
8．2 结果与分析
8．3 本章小结
9 2016年主产地大豆中异黄酮产地溯源研究
9．1 试验条件
9．2 结果与分析
9．3 本章小结
10 2015年和2016年主产地大豆中异黄酮产地溯源综合研究
10．1 试验条件
10．2 结果与分析
10．3 本章小结
11 大豆异黄酮产地溯源数据库的构建
11．1 用户登录测试
11．2 数据库操作测试
11．3 数据库查询验证
11．4 本章小结
12 结论与展望
12．1 结论
12．2 创新点
12．3 展望

参考文献