中国信息技术上市公司财务危机预警研究

**章 绪论1
**节 研究的背景、目的和意义1
一、研究背景1
二、研究目的和意义3
第二节 研究的思路、主要内容和方法4
一、研究思路4
二、研究的主要内容与方法5
第三节 研究的主要结论与可能的创新点7
一、研究的主要结论7
二、研究可能的创新点8

第二章 IT上市公司财务危机预警研究综述10
**节 财务危机的概念及研究领域10
一、财务危机的概念10
二、财务危机相关研究领域11
第二节 财务危机预警发展历程13
一、企业财务危机预警模型的演进轨迹13
二、国内关于企业财务预警模型研究的发展轨迹18
第三节 上市公司财务危机预警的指标、方法与效果21
一、预警指标选择21
二、预警模型应用状况24
三、危机预警研究效果对比分析27

第三章 IT上市公司发展的宏观环境分析29
**节 我国信息技术发展状况分析29
一、我国信息技术发展现状29
二、我国信息技术发展环境分析33
三、信息技术发展趋势分析35
第二节 我国信息技术发展政策分析38
一、信息技术相关政策38
二、政策成效与政策问题分析41
三、信息技术政策完善分析43
第三节 宏观环境与IT公司财务危机关系分析43
一、宏观因素对IT公司财务危机影响分析43
二、IT公司财务危机宏观深层原因分析45
三、IT公司应对宏观环境措施分析47

第四章 IT上市公司财务危机类型及征兆分析50
**节 IT上市公司财务危机概述50
一、IT上市公司ST情况统计分析50
二、历年ST公司数量状况51
三、退市公司情况统计53
第二节 IT上市公司财务亏损类型分析55
一、上市公司财务亏损类型55
二、IT上市公司财务亏损类型56
第三节 IT上市公司财务危机征兆分析57
一、企业财务危机的征兆57
二、IT上市公司财务危机状态分析58
三、IT上市公司财务危机征兆指标59
四、财务危机征兆分析65

第五章 IT上市公司财务危机预测66
**节 基于Cox模型的IT上市公司财务危机预测分析66
一、引言66
二、Cox模型介绍67
三、样本数据及预警指标的选取69
四、实证结果与分析76
五、研究结论79
第二节 基于数据包络分析的IT上市公司财务危机预警实证分析79
一、指标体系构建原则79
二、样本选择80
三、基于DEA-DA财务预警模型的比较静态实证分析81
四、基于DEA-Malmquist指数的动态实证分析85
五、基于面板数据的SFA动态实证分析95
六、小结98
第三节 基于Logistic的IT上市公司财务危机预警实证分析99
一、Logistic回归模型99
二、指标选取与指标预处理101
三、基于Logistic的财务危机预警实证分析105
四、相关研究对比及启示108
第四节 基于BP神经网络的IT上市公司财务危机预警实证分析109
一、BP神经网络预测模型109
二、指标选取与指标预处理111
三、基于BP神经网络的财务危机预警实证分析113
四、相关研究对比及启示114
第五节 财务危机预警模型对比116
一、模型准确性分析116
二、模型意义分析116

第六章 IT上市公司财务危机成因分析118
**节 财务风险成因与财务危机关系分析118
一、IT上市公司财务风险分析118
二、IT上市公司财务亏损状况122
第二节 IT上市公司宏观影响因素分析124
一、经济环境分析124
二、政策环境分析127
第三节 IT上市公司内部影响因素分析128
一、内部财务风险分析128
二、毛利率偏低类型成因分析133
三、竞争力不足深层次原因分析139

第七章 IT上市公司财务危机防范与化解分析141
**节 IT上市公司财务危机防范分析141
一、IT上市公司财务危机防范体系141
二、IT公司财务危机防范143
第二节 IT上市公司财务危机化解分析147
一、IT上市公司财务危机类型与化解关系分析147
二、IT上市公司财务危机短期化解措施分析149
三、IT上市公司财务危机长期化解措施分析151
第三节 促进IT行业发展措施研究153
一、构建IT行业发展的良好环境153
二、完善IT行业政策扶持制度154
三、引导IT行业集群发展156
四、加强IT行业与国家战略融合发展156

第八章 结论与展望158
**节 主要研究结论158
一、IT上市公司财务危机类型、内外成因与征兆158
二、IT上市公司财务危机预测模型对比159
三、IT上市公司财务风险演变分析160
四、IT上市公司财务危机防范与化解对策160
五、IT行业发展策略161
第二节 研究展望162
一、进一步完善IT公司财务危机预警研究162
二、进一步完善IT上市公司财务危机机理分析162
三、进一步提升IT行业风险研究163

参考文献164

后 记174