基于深度学习的个人信用风险预测与管理研究

**章 绪论
**节 研究背景及意义
第二节 文献综述
第三节 研究思路及技术路线
第四节 本书创新点

第二章 个人信用风险管理基础理论研究
**节 信用的界定
第二节 信用的评价
第三节 信用评价的价值
第四节 个人信用风险与信用贷款风险的特征
第五节 个人信用风险的现状、成因与表现形式分析

第三章 个人信用风险模型变量与算法研究
**节 个人信用风险变量体系的研究
第二节 公式、符号与定理
第三节 机器学习方法及其在风险预测的应用
第四节 人工神经网络和深度学习算法

第四章 个人信用风险管理研究
**节 个人信用风险管理的现状
第二节 个人信用风险管理体系建设
第三节 个人信用风险管理制度与法律体系的建立

第五章 建立在个人信用风险上的实证研究
**节 数据描述性统计
第二节 入模变量选取
第三节 模型评价标准研究
第四节 机器学习算法评价
第五节 深度学习算法评价
第六节 模型结果比较
第七节 实证研究启发

第六章 结论与展望
**节 本书的主要工作
第二节 局限性及研究展望

参考文献