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人力资源分析

人力资源分析

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图文详情
  • ISBN:9787511930170
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:206
  • 出版时间:2020-05-28
  • 条形码:9787511930170 ; 978-7-5119-3017-0

本书特色

随着大数据技术日臻成熟,组织收集、储存、分析和利用人力资源管理的海量数据变得*加便捷。人力资源分析方法也应运而生,并深刻地推动人力资源管理模式变革。利用数据分析思维重塑人力资源管理成为人力资源部门应对挑战、支撑企业长期竞争优势的关键。 在本书中,作者借鉴前人研究,将人力资源分析定义为一种信息技术和数据科学支持的人力资源管理方法,它从人力资源角度切入,获取和分析组织内外的人力资源和相关类型数据,将分析结果应用于人力资源管理决策,使人力资源管理对组织产生*多价值。

内容简介

  人力资源管理的发展经历了多个阶段。从传统的人事管理阶段,到人力资源管理阶段,到战略性人力资源管理阶段,再到更加强调个体的人力资本管理或人才管理阶段。随着大数据技术日臻成熟,组织收集、储存、分析和利用人力资源管理的海量数据变得更加便捷。人力资源分析方法也应运而生,并深刻地推动人力资源管理模式变革。利用数据分析思维重塑人力资源管理成为人力资源部门应对挑战、支撑企业长期竞争优势的关键。《人力资源分析》通过八章内容,即人力资源分析概论、组织中的人力资源数据、数据驱动的人力资源规划、数据驱动的招聘、数据驱动的培训与开发、数据驱动的绩效管理与激励、员工敬业度与离职分析和人力资源分析展望,深入阐述人力资源分析的理论与实操方法,具有较高的研究与实践指导价值。《人力资源分析》可供企业管理者、人力资源管理从业者,相关领域教师、研究人员、学生参考,对此感兴趣的读者也值得阅读。

目录

**章 绪论
**节 人力资源分析的概念
第二节 人力资源分析的缘起和发展
第三节 人力资源分析步骤
第四节 实施条件和人员要求

第二章 组织中的人力资源数据
**节 大数据类型与特点
第二节 组织中的人力资源数据
第三节 人力资源大数据分析方法

第三章 数据驱动的人力资源规划
**节 人力资源规划的概念、意义和发展
第二节 人力资源规划的方法
第三节 数据驱动的人力资源规划

第四章 数据驱动的招聘
**节 传统理论和方法
第二节 新招聘技术和方法
第三节 招聘数据指标汇总

第五章 数据驱动的培训与开发
**节 培训开发理论与方法
第二节 数据驱动的培训与开发新方式
第三节 数据化培训与开发的流程与实践
第四节 领导力开发与职业生涯发展

第六章 数据驱动的绩效管理与激励
**节 绩效管理的模型和方法
第二节 数字化绩效管理
第三节 激励理论、模型与方法
第四节 数字化与员工激励

第七章 员工敬业度与离职分析
**节 敬业度模型
第二节 敬业度定量分析
第三节 离职模型
第四节 离职预测
第五节 小结

第八章 人力资源分析展望
**节 理论基础
第二节 数据收集与效度
第三节 数据隐私
第四节 组织管理变革
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