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职业教育大数据技术与应用专业产教融合系列教材大数据综合实战案例教程(职业教育大数据技术与应用专业产教融合系列教材)

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1星价 ¥33.3 (6.8折)
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图文详情
  • ISBN:9787111661030
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:229
  • 出版时间:2020-11-01
  • 条形码:9787111661030 ; 978-7-111-66103-0

本书特色

本书为校企合作教材,以“某市出租车行业”为企业大数据典型案例,引导学习案例不熟、项目数据源分析、项目设计、数据提取、数据清洗、数据存储、数据分析处理、ECharts的应用、Web前端后端可视化处理,让读者快速了解企业开发大数据流程,学会自己动手搭建环境开发应用。配有电子课件、源代码

内容简介

本书以某市出租车行业为背景介绍大数据技术在项目中的应用。全书共10章,章交通大数据概述,第2章某市出租车实战案例部署,第3章某市出租车项目设计,第4章Python语言基础,第5章数据提取,第6章数据清洗,第7章数据存储,第8章数据分析处理,第9章ECharts的应用,0章某市出租车综合编程实践。本书适合作为各类职业院校大数据及相关专业的教材,也可作为大数据开发工程师及其他科技工作者的参考用书。本书配有电子课件、源代码,选用本书作为授课教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网(www.cmpedu.com)注册后免费下载。

目录

前 言
第1章 交通大数据概述1
11 大数据概述3
12 大数据处理过程5
13 交通大数据的来源7
14 交通大数据的应用9
15 交通大数据发展面临的挑战10
16 思考练习11
第2章 某市出租车项目实战案例部署13
21 项目背景15
22 主要流程15
23 项目难点分析16
24 数据加载16
25 本地开发环境搭建20
26 发布Tomcat可视化页面31
27 数据可视化效果展示34
28 思考练习44
第3章 某市出租车项目设计45
31 数据源47
32 项目整体架构设计48
33 选择所需软件49
34 Hadoop集群规划49
35 大数据ETL过程50
36 思考练习53
第4章 Python语言基础55
41 Python语言概述57
42 PyCharm概述58
43 Python基础64
44 思考练习72
第5章 数据提取73
51 数据爬虫75
52 文件数据提取86
53 思考练习93
第6章 数据清洗95
61 数据清洗过滤97
62 各类格式文件的数据输出105
63 思考练习110
第7章 数据存储111
71 HDFS加载存储113
72 Sqoop加载存储116
73 思考练习120
第8章 数据分析处理121
81 MapReduce概述123
82 MapReduce体系结构125
83 MapReduce工作流程
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