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大数据环境下的网络舆情知识库自动构建技术

大数据环境下的网络舆情知识库自动构建技术

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图文详情
  • ISBN:9787563831357
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:96
  • 出版时间:2020-11-01
  • 条形码:9787563831357 ; 978-7-5638-3135-7

内容简介

本专著的主要内容如下:(1) 知识库采用自动化构建方式以提高效率;(2) 提出基于主题词表自动转换得到知识库框架的新方法;(3) 提出一种基于场论思想的海量百科知识精炼方法;(4) 提出一种基于政务主题词表和百科知识库的舆情知识筛选与融合新方法;(5) 在大数据环境下提出对精炼方法进行并行优化以提高运算速度的新观点。

目录

1绪论

11研究意义与价值

12国内外研究现状


2网络舆情知识库顶层设计

21自动构建舆情领域本体框架

22开放域网络百科知识并行化自动去噪

23舆情本体框架与百科知识自动融合生成知识库


3网络舆情知识库实施路径

31基于叙词表——《综合电子政务主题词表》的突发事件

舆情本体框架自动构建

32基于数据场势函数聚类的舆情知识库精炼新方法

33基于Map/Reduce框架的突发事件舆情知识并行精炼新观点


4实验数据与可行性分析

41实验数据的来源

42拟采用的评测指标

43可行性分析


5基于场论的中文百科知识精炼方法

51背景介绍

52精炼框架

53实验结果与总结

54本章总结


6政务舆情知识库系统自动构建方式探索

61文献综述

62问题定义与描述

63政务舆情知识库自动构建系统总体设计

64实验结果与总结

65本章总结


7结论

71全书总结

72本研究的主要创新


参考文献


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作者简介

王汀 博士,副教授,硕士生导师,2014年毕业于北京工业大学 计算机学院 并获得计算机应用技术专业 工学博士学位,同年加入 首都经济贸易大学 管理工程学院 任职。中国中文信息学会会员,北京大数据协会会员。 作者近年来的研究主要集中于知识工程、语义web、电子政务和大数据技术方面。在CCF 推荐的权威期刊(SCI 检索)、学术会议和国内权威期刊上发表论文多篇。

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