水文径流数据随机时空插值方法

前言
第1章 绪论
1．1 研究背景与意义
1．2 数据插值方法研究综述
1．2．1 基于物理成因机制的插值方法
1．2．2 基于实测数据驱动型的插值方法
1．2．3 其他插值技术
1．3 径流序列时空插值方法研究现状

第2章 考虑河网拓扑结构的Kriging插值法
2．1 地统计学理论基础
2．1．1 区域化变量
2．1．2 协方差函数与变差函数
2．1．3 探索性数据分析
2．1．4 数据预处理
2．2 普通Kr画ng插值原理
2．2．1 基于空间相关的普通Kriging模型
2．2．2 基于时空相关的普通Kriging模型
2．3 基于河网拓扑结构的Top-Kriging插值模型
2．3．1 基于空间相关的Top-Kriging模型
2．3．2 基于时空相关的Top-Kriging模型
2．4 基于Kriging模型的径流时空序列插值策略
2．4．1 插值计算步骤
2．4．2 插值精度评估准则
2．5 实例分析
2．5．1 研究流域与数据
2．5．2 原始数据预处理
2．5．3 径流序列的插值计算
2．5．4 径流插值序列的精度分析
2．5．5 径流序列的插值预测图
2．6 本章小结

第3章 考虑河网水量平衡的Kriging水文随机插值法
3．1 考虑河网水量平衡的普通Kriging水文随机插值模型
3．1．1 基于空间相关的普通Kriging水文随机模型
3．1．2 基于时空相关的普通Kriging水文随机模型
3．2 考虑河网水量平衡的Top-Kriging水文随机插值模型
3．2．1 基于空间相关的Top-Kriging水文随机模型
3．2．2 基于时空相关的Top-Kriging水文随机模型
3．3 基于Kriging水文随机模型的径流时空序列插值策略
3．4 实例分析
3．4．1 径流序列预处理与插值计算
3．4．2 径流插值序列的精度分析
3．4．3 径流序列的插值预测图
3．5 本章小结

第4章 基于河网整体时空相关性的经验正交函数插值法
4．1 传统经验正交函数理论（EOF）
4．2 考虑河网整体时空相关性的条件经验正交函数法（CEOF）
4．3 基于EOF和CEOF法的径流时空序列插值策略
4．3．1 EOF和CEOF法的插值原理
4．3．2 插值计算步骤
4．3．3 插值精度评估准则
4．4 实例分析
4．4．1 径流时空序列的EOF和CEOF分解
4．4．2 EOF和CEOF法在径流时空域的方差解释能力分析
4．4．3 径流时空插值序列的检验
4．5 本章小结

第5章 主要成果与展望
5．1 主要成果
5．2 讨论
5．2．1 插值精度的制约因素
5．2．2 插值方法的应用潜力
5．3 研究展望
参考文献