包邮电子表格建模和商业应用

**章 建模简介 1.1 引言 1.2 资本预算实例 1.3 建模与模型 1.4 七步建模过程 1.5 管理科学应用的重要来源：Interfaces 1.6 为什么要学习管理科学？ 1.7 本书涉及的软件 1.8 结论 第二章 电子表格建模介绍 2.1 引言 2.2 基本电子表格建模：概念和案例 2.3 成本预测 2.4 盈亏平衡分析 2.5 基于不确定需求和数量折扣的订购量决策 2.6 价格与需求之间的关系估算 2.7 考虑货币时间价值的决策 2.8 结论 附录 编辑和记录电子表格的技巧 案例2.1 Ewing天然气公司的项目选择 案例2.2 eTech的新产品介绍 第三章 *优化建模介绍 3.1 引言 3.2 *优化介绍 3.3 两变量产品组合模型 3.4 灵敏度分析 3.5 线性模型的性质 3.6 不可行解和无界解 3.7 更大规模产品组合模型 3.8 多周期生产模型 3.9 数学模型和电子表格模型的比较 3.10 决策支持系统 3.11 结论 附录 关于*优化软件 CASE 3.1 Shelby 公司的货架决策 第四章 线性规划模型 4.1 引言 4.2 广告优化模型 4.3 员工调度模型 4.4 总体规划模型 4.5 配料混合模型 4.6 生产流程模型 4.7 财务模型 4.8 数据包络分析(DEA) 4.9 结论 案例4.1 Jansen Gas公司的混合航空汽油问题 案例4.2 GE金融的账款拖欠问题216 案例4.3 外币交易 第五章 网络流模型 5.1 引言 5.2 运输模型 5.3 指派模型 5.4 其他物流模型 5.5 *短路径模型 5.6 航空业中的网络流模型 5.7 结论 案例5.1 Westvaco公司运输工具分配优化问题 第六章 整数规划模型 6.1 引言 6.2 关于整数变量的*优化问题概述 6.3 资本预算模型 6.4 固定成本模型 6.5 设施覆盖和位置指派模型 6.6 割料模型 6.7 结论 案例6.1 Giant Motor公司 案例6.2 选择电信运营商以获得数量折扣 案例6.3 Ewing天然气公司的项目选择 第七章 非线性*优化模型 7.1 引言 7.2 非线性规划的基本思想 7.3 定价模型 7.4 广告响应和选择模型 7.5 设施选址模型 7.6 运动队评分模型 7.7 投资组合优化模型 7.8 估计股票的Beta值 7.9 结论 案例7.1 GMS公司的股票套期保值 参考文献