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包邮无人机图像去云技术
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- ISBN:9787118122282
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:153
- 出版时间:2020-07-01
- 条形码:9787118122282 ; 978-7-118-12228-2
本书特色
本书主要阐述了与无人机侦察图像去云处理的相关理论和方法,包含无人机图像拍摄机理以及无人机图像的云区检测、云浓度分级、薄云去除、厚云去除和去除后的效果评价;云雾图像的形成机理,分别介绍了大气中云雾的成像机理和航拍图像中云的特征,*后给出了薄云雾和厚云环境下的图像退化模型;从图像出发得出的云等级划分;基于阈值递归选取和引导滤波的航拍图像云检测算法;针对无人机图像中的薄云提出一种改进暗通道的快速去除方法;进而研究了一种基于深度卷积对抗生成网络的航拍图像修复去厚云方法;针对云去除以后的效果评价问题进行了探讨。
内容简介
本书主要阐述了与无人机侦察图像去云处理的相关理论和方法,包含无人机图像拍摄机理以及无人机图像的云区检测、云浓度分级、薄云去除、厚云去除和去除后的效果评价;云雾图像的形成机理,分别介绍了大气中云雾的成像机理和航拍图像中云的特征,很后给出了薄云雾和厚云环境下的图像退化模型;从图像出发得出的云等级划分;基于阈值递归选取和引导滤波的航拍图像云检测算法;针对无人机图像中的薄云提出一种改进暗通道的快速去除方法;进而研究了一种基于深度卷积对抗生成网络的航拍图像修复去厚云方法;针对云去除以后的效果评价问题进行了探讨。
目录
1.1 研究背景及意义
1.2 图像云雾去除技术现状
1.2.1 图像去薄云雾方法研究现状
1.2.2 图像去厚云方法研究现状
1.3 研究内容及特点
1.3.1 研究的主要内容
1.3.2 本书特点
参考文献
第2章 无人机图像云雾去除的相关理论
2.1 大气中云雾的形成机理
2.2 无人机云雾图像的特征分析
2.2.1 时域特征
2.2.2 频谱特性
2.3 云雾图像的退化模型
2.3.1 雾、薄云图像的退化模型
2.3.2 厚云图像的退化模型
2.4 深度学习概念及技术
2.4.1 深度学习
2.4.2 自动编码器
2.4.3 卷积神经网络
2.4.4 生成对抗网络
2.4.5 深度卷积生成对抗网络
2.4.6 卷积运算
2.4.7 转置卷积
2.4.8 激活函数
2.4.9 批标准化
2.5 图像质量评价相关知识
2.5.1HVS基本特性
2.5.2NR评价模型及方法
2.5.3 图像质量评价数据库
2.5.4 衡量IQA算法的指标
2.6 本章小结
参考文献
第3章 无人机图像云区检测方法
3.1 经典图像分割算法
3.1.1 0tsu阈值分割算法
3.1.2 *小误差阈值分割算法
3.1.3 *大熵阈值分割算法
3.2 基于阈值递归选取和引导滤波的云区检测方法
3.2.1 初步云区检测
……
第4章 无人机图像云浓度分级
第5章 无人机图像薄云雾去除
第6章 无人机图像厚云去除
第7章 厚云去除的效果评价
后记
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