量化投资以PYTHON为工具

第1部分 Python入门 第1章 Python简介与安装使用 1.1 Python概述 1.2 Python的安装 1.2.1 下载安装Python执行文件 1.2.2 下载安装Anaconda 1.2.3 多种Python版本并存 1.3 Python的简单使用 1.4 交互对话环境IPython 1.4.1 IPython的安装 1.4.2 IPython的使用 1.4.3 IPython功能介绍 第2章 Python代码的编写与执行 2.1 创建Python脚本文件 2.1.1 记事本 2.1.2 Python默认的IDLE环境 2.1.3 专门的程序编辑器 2.2 执行.py文件 2.2.1 IDLE环境自动执行 2.2.2 在控制台cmd中执行 2.2.3 在Annaconda Prompt中执行 2.3 Python编程小技巧 2.3.1 Python行 2.3.2 Python缩进 第3章 Python对象类型初探 3.1 Python对象 3.2 变量命名规则 3.3 数值类型 3.3.1 整数 3.3.2 浮点数 3.3.3 布尔类型 3.3.4 复数 3.4 字符串 3.5 列表 3.6 可变与不可变 3.7 元组 3.8 字典 3.9 集合 第4章 Python集成开发环境：Spyder介绍 4.1 代码编辑器 4.2 代码执行Console 4.3 变量查看与编辑 4.4 当前工作路径与文件管理 4.5 帮助文档与在线帮助 4.6 其他功能 第5章 Python运算符与使用 5.1 常用运算符 5.1.1 算术运算符 5.1.2 赋值运算符 5.1.3 比较运算符 5.1.4 逻辑运算符 5.1.5 身份运算符 5.1.6 成员运算符 5.1.7 运算符的优先级 5.2 具有运算功能的内置函数 第6章 Python常用语句 6.1 赋值语句 6.1.1 赋值含义与简单赋值 6.1.2 多重赋值 …… 第7章 函数 第8章 面向对象 第9章 Python标准库与数据操作 第10章 常用第三方库：Numpy库与多维数组 第11章 常用第三方库：Pandas与数据处理 第12章 常用第三方库：Matplotlib库与数据可视化 第2部分 统计学基础 第13章 描述性统计 第14章 随机变量简介 第15章 推断统计 第16章 方差分析 第17章 回归分析 第3部分 金融理论、投资组合与量化选股 第18章 资产收益率和风险 第19章 投资组合理论及其拓展 第20章 资本资产定价模型（CAPM） 第21章 Fama-French三因子模型 第4部分 时间序列简介与配对交易 第22章 时间序列基本概念 第23章 时间序列的基本性质 第24章 时间序列预测 第25章 GARCH模型 第26章 配对交易策略 第5部分 技术指标与量化投资 第27章 K线图 第28章 动量交易策略 第29章 RSI相对强弱指标 第30章 均线系统策略 第31章 通道突破策略 第32章 随机指标交易策略 第33章 量价关系分析 第34章 OBV指标交易策略