基于深度学习的用户问答查询推荐

1 用户问答查询推荐研究：起源、挑战和路径 1.1 用户问答查询推荐是什么 1.2 解决路径与挑战 1.3 深度学习时代的用户问答查询推荐研究 2 合成数据生成方法 2.1 概述 2.2 关键词查询生成 2.3 数据处理与实验设置 2.4 实验结果 3 基于搜索的用户问答查询推荐 3.1 概述 3.2 N元卷积匹配神经网络 3.3 数据集构建 3.4 实验设置 3.5 实验结果 4 基于生成的用户问答查询推荐 4.1 概述 4.2 合成数据过滤器 4.3 神经翻译模型 4.4 数据与实验 4.5 结果评价与分析 5 用户问答查询推荐结果多样化 5.1 概述 5.2 多样化算法 5.3 实验设置 5.4 结果分析 参考文献 后记