包邮应急大数据的空间分析与多因素关联挖掘

第1章 绪论 1.1 研究背景与意义 1.2 基本原理与术语 1.3 国内外研究现状 1.4 本书体系构架 第2章 应急大数据获取方法与存储模型 2.1 应急大数据资源列表 2.2 数据获取方法 2.3 应急大数据的存储模型 第3章 应急大数据的时空发展态势分析 3.1 探索性数据分析 3.2 空间点模式分析 3.3 空间插值分析 3.4 空间格局分析 3.5 空间决策分析 第4章 应急大数据的多因素关联分析 4.1 交通事故相关要素分析 4.2 交通事故黑点识别及成因分析 4.3 基于Apriori算法进行关联规则计算 4.4 基于随机森林模型的交通事故预测 第5章 公共卫生事件的时空发展与多因素关联分析 5.1 纽约市疫情的发展态势分析 5.2 纽约市疫情空间分析 5.3 多准则条件下的疫情风险评估 5.4 基于SIR模型的疫情传播分析 第6章 犯罪事件的分布模式与时空发展分析 6.1 数据预处理与数据组织 6.2 犯罪事件空间格局分析 6.3 犯罪事件时空关联分析 6.4 群体性抗议事件的犯罪关联分析 参考文献