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分形统计分析与反馈交易策略

分形统计分析与反馈交易策略

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图文详情
  • ISBN:9787509680155
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:24cm
  • 页数:165页
  • 出版时间:2021-06-01
  • 条形码:9787509680155 ; 978-7-5096-8015-5

内容简介

本书以分形统计分析与反馈交易策略为研究主题, 旨在使用分形统计分析优化反馈交易策略。为此, 本书在解决了使用分形统计分析优化反馈交易策略所涉及的基础性问题之后, 针对证券市场的多重分形特征往往由分布性多重分形和相关性多重分形共同驱动的事实特征, 依次构建了分布性多重分形反馈交易策略、相关性多重分形反馈交易策略以及由两者搭配而成的分形适应性反馈交易策略, 并对所构建的策略进行了实证分析。通过研究, 本书深化了已有研究主题, 拓展了现有研究视角, 改进了既有研究方法。结果表明, 使用分形统计分析优化反馈交易策略可以抑制反馈交易策略出现崩溃, 提升了反馈交易策略的有效性。因此, 使用分形统计分析优化而成的反馈交易策略具有理论价值和应用前景。

目录

1 Introduction
1.1 Core research question
1.2 Explicate key concepts
1.3 Research significance
1.4 Main research contents
1.5 Structure arrangement

2 Fractal Statistics and Fractal Markets
2.1 Mathematical basis of fractal statistics
2.1.1 Mathematical basis of fractal theory
2.1.2 From fractal theory to fractal statistics
2.2 Fractal series and fractal distribution
2.2.1 Fractal time series and fractal correlations
2.2.2 Fractal distribution and statistical measures
2.3 Evolution of fractal market theory
2.3.1 Background and content of fractal market theory
2.3.2 From monofractal market to multifractal market
2.4 Empirical test of multifractal market
2.4.1 Test methods of multifractal market
2.4.2 Test results of multifractal market
2.5 Brief summary and necessary explanations
……

3 Feedback Trading in Fractal Markets
4 Distributed Fractal Feedback Trading Strategies
5 Correlated Fractal Feedback Trading Strategies
6 Fractal Adaptive Feedback Trading Strategies
7 Research Conclusions and Research Expectations

Main References
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作者简介

  吴栩,管理学博士,现为成都理工大学副教授、硕士生导师,第十三批四川省学术和技术带头人后备人选,国家自然科学基金管理科学部通讯评审专家,四川省科技计划项目(课题)评审专家,重庆市科技计划项目(课题)评审专家。自在华南理工大学攻读博士学位至今,长期从事分形统计分析、量化投资策略和企业融资困境方面的研究。在Nonlinear Dynamics、Journal of Computational and Applied Mathematics、Fractals-Complex Geometry Patterns and Scaling in Nature and Society、《管理评论》和《运筹与管理》等国家自然科学基金委管理科学部认定的重要期刊、CSSCI来源期刊、SCI检索期刊、SSCI检索期刊等学术刊物上发表论文30余篇:主持国家自然科学基金青年项目、教育部人文社会科学青年项目等国家、省部级5项;在科学出版社出版学术专著1部;出版《金融经济学》(西南财经大学出版社,2020年版)教材1部:部分学术论文已获得四川省教育厅第十二届哲学社会科学科研成果三等奖、广东金融学会第十届优秀金融科研成果三等奖、四川省第十八次社会科学优秀成果三等奖等。

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