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  • ISBN:9787511463470
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:294
  • 出版时间:2021-07-01
  • 条形码:9787511463470 ; 978-7-5114-6347-0

内容简介

统计学是研究数据的方法论科学,本书按先描述后推断的思路编写,主要内容为:统计数据的收集、统计数据的整理与显示、数据分布特征的描述、时间数列分析、统计指数分析、相关分析与回归分析、抽样估计、统计预测与决策、统计综合评价、大数据时代统计学的价值与发展等内容。

目录


**章绪论
**节统计的含义
第二节统计学的研究对象和方法
第三节统计学中的基本术语
第四节统计数据分类与计量尺度
第五节Excel简介
第二章统计数据的收集
**节统计数据的来源
第二节统计调查方案设计
第三节统计数据收集方式
第四节利用Excel进行统计数据的收集
第三章统计数据的整理与显示
**节统计数据的整理
第二节统计数据的显示
第三节利用Excel进行统计数据的整理与显示
第四章数据分布特征的描述
**节总量指标
第二节相对指标
第三节数据集中趋势的描述——平均指标
第四节数据离中趋势的描述——变异指标
第五节数据分布形态的描述——偏度与峰度
第六节利用Excel描述统计数据分布特征
第五章时间数列分析
**节时间数列分析的基本问题
第二节时间数列的水平分析
第三节时间数列的速度分析
第四节时间数列的变动分析
第五节利用Excel进行时间数列分析
第六章统计指数分析
**节统计指数的概念及种类
第二节综合指数
第三节平均指数
第四节指数体系与因素分析
第五节几种常见的经济指数
第六节利用Excel进行统计指数分析
第七章相关分析与回归分析
**节相关分析
第二节回归分析
第三节利用Excel进行相关与回归分析
第八章抽样估计
**节抽样分布
第二节抽样误差
第三节参数估计方法
第四节各种抽样组织方式的参数估计
第五节假设检验
第六节利用Excel进行抽样估计
第九章统计预测与决策
**节统计预测概述
第二节统计预测的方法
第三节统计决策概述
第四节统计决策的方法
第五节利用Excel进行统计预测
第十章统计综合评价
**节统计综合评价概述
第二节统计综合评价指标体系
第三节统计综合评价方法
第四节利用Excel进行综合评价
第十一章大数据时代的统计学
**节大数据的产生与发展
第二节大数据技术架构与大数据应用方向
第三节大数据时代统计学面临的机遇与挑战
第四节大数据时代统计学的发展趋势
附录一自测题
附录二统计分析报告
附录三练习题及自测题的部分答案
参考文献
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作者简介

李友俊,女, 教授 主要著作:《统计学》 、《现代企业管理》。技术职称:教授,学位:博士研究生、所学专业:工业经济、从事专业:工商管理、其他熟悉专业:市场营销、工作单位:东北石油大学

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