社会研究中的基础统计学(第12版)(社会学译丛)

第１章 为什么社会研究者要使用统计学 在我们之中有一些社会科学家。几乎每一天，我们都做出有根据的预测，来预测生活中将要发生的新的情况或者事件。一些时候，这些情况或者事件真的会发生，能够证实或支持我们的预测；但另外一些时候，我们不会总那么幸运，而必须面对预测失误所造成的不愉快的后果。让我们考虑一些熟悉的例子：我们可能会在股票市场中投资，投票给一个承诺要解决内政问题的政治候选人，赌赛马，为了减轻感冒带来的不适而服药，在赌场中掷骰子，预测期中考试的考题，或者接受朋友的建议同意与一个陌生人约会。有的时候我们会赢，有的时候我们会输。因而，我们可能会在股票市场中做出一次明智的投资，但会因自己的投票决定而后悔；在赌场中赢了钱，但发现吃了不对症的药；在期中考试中很成功，却有一次糟糕的约会；如此等等。不幸的是，确实有一些我们的日常预测得不到后来实际情况的支持。社会研究的本质同我们每天接触世界的方法一样，社会科学家们试图解释和预测人类的行为。他们也会以一种更精确、更有条理的方式对社会事实的本质做出“有根据的猜测”。在这个过程中，社会科学家们会检验那些被称为变量的人类行为特性，这些特性会因人而异（如年龄、社会阶级、态度）或因时而变（如失业情况、犯罪率、人口）。并不是所有的人类行为特性都会发生变化，例如，将你生出来的人的性别为女性，这就是生活中不变的真理。因此，对任何一群人来说，母亲的性别是一个常量——“女性”。一本生物学的教科书会花大量的时间来讨论为什么只有女性才能生育，以及在什么条件下生育才有可能，但一个社会科学家会把母亲的性别视作给定的、不值得研究的，因为它从来不发生变化。它也不能被用来解释儿童在精神健康上的差异，因为儿童的母亲的性别都是女性。相反，母亲的年龄、种族和精神健康则是变量，在任何一群人中，它们会因人而异，而且是更好地理解儿童发展的关键因素。因此，一个社会研究者也许会研究儿童精神健康是如何因他们母亲的年龄、种族和精神健康水平的不同而存在差异的。除了需要确定变量以外，社会研究者还必须决定研究中的观察单位。通常，社会研究者在个体水平上收集数据。例如，一个社会研究者会通过调查来确定是否年纪大的被调查者通常比年纪小的被调查者更容易成为犯罪的牺牲品。在这个案例中，个体被调查者就是社会研究者观察的单位。但是，研究者有时也会把研究的焦点放在集体上，也就是说，测量不同的人群整体在不同情况下的变化。例如，一个研究者可能会研究不同城市人口的平均年龄与犯罪率之间的关系。在这个案例中，观察的单位是城市而非个人。无论是关注个体还是关注集体，社会研究者关于社会事实本质的观点都被称为假设。这些假设经常被表示为两个变量或更多变量——其中至少有一个自变量（假设的原因）和一个因变量（假设的结果）——之间关系的陈述。例如，一个研究者会假设社会孤立的儿童会比那些更好地融入同龄群体的儿童看更多的电视。他会在社会孤立及合群的儿童中做一个调查来询问他们花在看电视上的时间（社会孤立程度是自变量，看电视的行为是因变量）。或许有一个研究者会假设单亲家庭要比双亲家庭更多地导致青少年犯罪，他就会调查样本中的犯罪者和无犯罪记录者，确定他们的家庭是否为单亲家庭（家庭结构是自变量，犯罪是因变量）。因此，不同于自然科学研究者，社会研究者经常通过研究来加深对他们的研究领域中的一些问题的理解。社会研究有多种形式，能被用来探究广泛的问题。社会研究者*常用的检验他们假设的方法有实验法、调查法、内容分析法、参与观察法、二手资料分析法和元分析。例如，一个研究者会通过实验来确定逮捕一个殴打妻子的人能否在将来遏止这种行为，通过抽样调查来调查政治态度，对青年杂志中的价值观相关内容进行内容分析，使用参与观察研究一个极端的政治团体，或者对关于失业情况的政府统计资料进行二手资料分析。以上各种研究策略都将在本章中加以描述和说明。