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- ISBN:9787312051104
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:356
- 出版时间:2018-01-01
- 条形码:9787312051104 ; 978-7-312-05110-4
内容简介
本书是供概率论与数理统计专业研究生使用的教材。内容包括绪论、先验分布的选取、后验分布的计算、贝叶斯统计推断、贝叶斯统计决策、贝叶斯计算方法、贝叶斯大样本方法、贝叶斯模型选择、经验贝叶斯方法和分层贝叶斯模型简介等。其特点是内容新、概念清晰、应用性强,每章配有大量的例题和习题。很后一章是为对经验贝叶斯方法和分层贝叶斯模型感兴趣的读者准备的研读材料,可为这些读者尽快进入这一研究领域提供帮助。 本书可作为综合性大学、理工科院校、财经类院校和师范类院校概率论与数理统计专业研究生"应用统计"课的教材或参考书。具备微积分、矩阵代数及概率统计基本知识的读者即可使用本书。本书也可作为相关院校研究生、青年教师以及从事统计工作的工程技术人员的参考书。
目录
第2版前言
前言
常用符号
章 绪论
1.1引言
1.1.1从贝叶斯公式说起
1.1.2三种信息
1.1.3历史
1.1.4古典学派和贝叶斯学派的论争
1.2贝叶斯统计推断的若干基本概念
1.2.1先验分布与后验分布
1.2.2点估计问题
1.2.3假设检验问题
1.2.4区间估计问题
1.3贝叶斯统计决策的若干基本概念
1.3.1统计决策三要素
1.3.2风险函数和一致*优决策函数
……
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