复杂网络演化和网络舆论传播模型及关键技术研究

第1章 绪论
1.1 复杂网络演化和网络舆论传播的研究背景及研究意义
1.2 复杂网络演化和网络舆论传播的主要研究工作
第2章 复杂网络简介
2.1 复杂网络的发展历史
2.2 复杂网络的研究现状
2.3 复杂网络的研究内容
2.4 复杂网络的统计特性
第3章 复杂网络演化模型
3.1 经典复杂网络演化模型
3.2 其他重要的复杂网络演化模型
第4章 基于节点吸引力的复杂网络演化模型
4.1 Dorogovtsev节点吸引力模型
4.2 NAM节点吸引力模型
4.3 基于节点吸引力的可调参数复杂网络模型
第5章 网络舆论传播简介
5.1 网络舆论传播的基本概念
5.2 网络舆论传播的特性
第6章 网络舆论传播演化模型
6.1 Sznajd模型
6.2 Deffuant模型
6.3 Krause—HegseImann模型
6.4 Galam模型
6.5 Voter模型
6.6 多维观点模型
6.7 复杂网络传播扩散模型
6.8 其他舆论传播演化模型
第7章 基于复杂网络的谣言传播模型
7.1 影响谣言传播的因素
7.2 谣言传播模型
7.3 具有非一致性传播率的无标度网络谣言传播模型
第8章 网络舆论节点重要性评估
8.1 基于网络拓扑结构的节点重要性评估
8.2 基于节点属性的节点重要性评估
8.3 基于拓扑势的加权复杂网络节点重要性评估
8.4 基于拓扑势的网络舆论节点重要性评估
第9章 基于深度学习的网络谣言早期检测分类和传播预测研究
9.1 国内外研究现状
9.2 在线社会网络中的谣言识别分类和传播预测
9.3 基于深度强化学习的谣言早期检测模型
9.4 基于自注意力机制的混合特征谣言分类模型
9.5 基于双通道LSTM的图神经网络谣言传播预测模型
第10章 总结与展望
10.1 总结
10.2 展望
参考文献