知识图谱及应用实例

前言
第1章 基础知识
1．1 大数据
1．2 知识图谱

第2章 知识抽取与存储
2．1 概述
2．2 实体抽取
2．3 关系抽取
2．4 事件抽取
2．5 知识抽取
2．6 知识存储
2．7 开放知识库和KG

第3章 知识表示、推理和融合
3．1 知识表示
3．2 知识建模
3．3 知识推理
3．4 知识融合
3．5 知识表示学习
3．6 知识体系

第4章 KG技术架构
4．1 KG构建
4．2 KG构建方法
4．3 基于深度学习的KG构建方法
4．4 医疗KG构建和应用简单介绍
4．5 KG的应用
4．6 KG资源

第5章 基于KG的搜索、问答和推荐系统
5．1 概述
5．2 语义搜索
5．3 推荐系统
5．4 知识问答

第6章 KG应用
6．1 图数据库
6．2 Neo4j创建KG
6．3 开源KG框架SmartKG
参考文献