- ISBN:9787511654328
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:362
- 出版时间:2021-09-01
- 条形码:9787511654328 ; 978-7-5116-5432-8
内容简介
本书较为系统的阐述了动物育种学中新出现的统计方法,主要对系谱数据处理方法,动物遗传育种中的数据模拟,线性模型的建立、求解及其扩展,多性状模型,分子标记和多基因效应单性状模型,MCMC算法,全基因组统计分析等问题进行了较为详细的论述。为了便于读者较为系统的掌握上述内容,本书附录补充了必要的基础知识。为了便于读者理解抽象的统计学公式、算法,本书大部分内容均配有Julia语言代码,这些代码既有便于读者理解,但运行效率较低的示意性代码,也有经过一定优化的代码,并尽可能为程序增加注释,书中的许多代码可以直接用于科学研
目录
第二章 系谱数据处理方法
**节 近交系数与亲缘系数
第二节 分子血缘相关矩阵及其逆矩阵计算
第三节 计算实例
第三章 动物遗传育种中的数据模拟
**节 随机数和随机变量的产生
第二节 误差计算
第三节 使用Julia语言模拟数据
第四节 计算实例
第五节 基因组模拟软件XSim
第四章 线性模型的建立和求解
**节 单因子模型
第二节 二因子模型
第三节 建立Henderson混合模型方程组
第四节 稀疏矩阵使用
第五章 线性模型的扩展
**节 有重复记录的动物模型
第二节 母体效应模型
第六章 多性状模型优势
**节 多性状模型
第二节 Julia语言实现MT模型
第三节 带有缺失数据的多性状模型
第七章 分子标记和多基因效应单性状模型
**节 标记辅助选择
第二节 混合模型方程组的储存技术
第三节 Julia语言示例
第八章 MCMC算法
**节 贝叶斯统计
第二节 Julia语言的实现
第三节 贝叶斯统计在多元线性模型中的应用
第四节 贝叶斯统计示例
第五节 多性状模型的Gibbs抽样
第六节 思考题解答
第九章 全基因组连锁及关联分析
**节 考虑稀有变异非加性效应的基因组分析
第二节 多元混合线性模型
第三节 贝叶斯GWAS
第四节 单步全基因组分析方法
第五节 GBLUP的准确性
第六节 Julia语言示例
第十章 附录
**节 线性模型简介
第二节 基于系谱的混合线性模型
第三节 预测SNP效应的固定效应模型
第四节 结合有基因型和无基因型家畜数据
第五节 贝叶斯GWAS
第六节 统计基因组学基础
第七节 Julia和R语言混合编程解决稀有变异关联研究问题
参考文献
作者简介
梅步俊(1978-),男,汉族,出生于内蒙古自治区呼和浩特市,副教授;现任河套学院农学系动物科学教研室副主任(正科);2006年9月~2009年7月就读于内蒙古农业大学动物科技学院,所学专业为动物遗传育种与繁殖,获农学博士学位;2009年10月~2012年8月于中国农业大学动物科技学院做博士后研究,从事畜禽统计基因组学研究;2015年6月~2016年7月在美国爱荷华州立大学动物科学系做访问学者;在国内外期刊发表论文20余篇,获得10项计算机软件著作权,出版著作一部。
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