不确定信息下的案例推理决策方法及应用研究

第1章 不确定决策与案例推理
1．1 直觉模糊信息决策方法
1．2 毕达哥拉斯模糊信息决策方法
1．3 犹豫模糊语言信息决策方法
1．4 概率语言信息决策方法
1．5 案例推理方法
1．6 本书章节安排

第2章 基本理论
2．1 直觉模糊集
2．2 毕达哥拉斯模糊集
2．3 犹豫模糊语言术语集
2．4 概率语言术语集（PLTS）
2．5 多准则决策
2．6 本章小结

第3章 直觉模糊信息案例推理决策方法及应用
3．1 基于直觉模糊相似度的案例推理决策方法
3．2 基于灰色关联的直觉模糊案例推理方法
3．3 基于前景理论的直觉模糊案例推理决策方法
3．4 本章小结

第4章 毕达哥拉斯模糊信息案例推理决策方法及应用
4．1 毕达哥拉斯模糊集的新记分函数
4．2 毕达哥拉斯模糊相似度
4．3 基于WOWA算子的毕达哥拉斯模糊信息定权方法和集成算子
4．4 基于案例推理的毕达哥拉斯模糊信息决策方法
4．5 算例分析
4．6 基于毕达哥拉斯模糊案例推理方法的用户个性化酒店推荐
4．7 基于毕达哥拉斯模糊数的用户个性化酒店推荐方法
4．8 某用户个性化酒店推荐实例研究
4．9 本章小结

第5章 犹豫模糊语言信息案例推理决策方法及应用
5．1 一种新的公理定义和距离度量
5．2 基于CBR的决策模型
5．3 案例研究：特大型重型煤矿事故的救援决策
5．4 结论

第6章 概率语言信息案例推理决策方法及应用
6．1 研究背景分析
6．2 基本理论
6．3 一种新的PLTS偏好值函数
6．4 一种基于案例的概率语言术语集推理方法
6．5 一种新的基于概率语言信息的DEMATEL方法
6．6 案例研究
6．7 结论

参考文献