人工智能伦理与安全

目录

第1章我国人工智能发展的战略定位与发展思路001

1.1AI的溢出带动“头雁”效应002

1.2AI需统筹谋划与协同创新005

1.3AI的基础理论与算法研究应先行007

1.4抓住关键核心技术占领制高点010

1.5加强人工智能与产业发展融合013

1.6AI应当以保障和改善民生为主线015

1.7AI发展的潜在风险研判和防范017

1.8在发展AI过程中解决伦理与安全问题021

第2章人工智能的产生与发展025

2.1人工智能的起源与发展025

2.2人工智能的定义与流派033

2.2.1逻辑主义034

2.2.2贝叶斯派035

2.2.3联结主义035

2.2.4行为类比主义036

2.2.5进化主义036

2.3人工智能的细分领域037

2.3.1人工智能研究分支037

2.3.2人工智能技术架构039

2.4人工智能的行业应用041

2.4.1智慧医疗041

2.4.2智慧金融045

2.4.3智慧教育056

2.4.4智慧城市062

2.5探索下一代的人工智能发展方向064

人工智能伦理与安全目录00第3章人工智能伦理概述065

3.1IEEE发布的《人工智能设计的伦理准则》065

3.2机器道德067

3.2.1为人工智能赋予道德主体地位068

3.2.2人工智能道德主体地位之批判069

3.3伦理风险评估071

3.3.1人工智能威胁用户隐私安全071

3.3.2人工智能侵犯用户生命财产等合法权益073

3.3.3人工智能动摇人公平参与社会活动，享有社会资源的权利073

3.3.4人工智能干涉人类对自我意识与行为的判断决策，动摇人

的独立自主性074

3.3.5数字化劳动相关权利问题074

3.3.6进一步加深数字鸿沟076

第4章安全可信人工智能077

4.1人工智能信任危机077

4.2人工智能的“安全”078

4.2.1技术安全078

4.2.2应用安全080

4.2.3法律与伦理安全080

4.3人工智能的“可信”081

4.3.1G20人工智能原则081

4.3.2欧盟人工智能原则084

4.3.3可信人工智能的关键问题087

4.3.4可信人工智能的关键技术090

4.3.5伦理、法规与可信人工智能091

4.3.6小结092

4.4联邦学习092

4.4.1联邦学习简介092

4.4.2横向联邦学习094

4.4.3纵向联邦学习097

4.4.4联邦迁移学习099

4.4.5联邦学习的应用101

4.4.6小结103

第5章人工智能与社会治理104

5.1智能化社会治理——算法即规则的提质升级104

5.1.1算法即规则的原理与应用104

5.1.2智能化社会治理的主要挑战议题105

5.1.3智能化治理的公共政策创新109

5.2协同化社会治理——以伦理为先导的社会调控110

5.3生态化社会治理113

5.4法治化社会治理114

5.4.1以安全为核心的立法体系114

5.4.2深度优化制度设计116

5.4.3以法律为主导的风险控制117

5.5探索人工智能社会治理的中国方案119

5.5.1基础理论研究119

5.5.2关键核心技术120

5.5.3平台与设施建设121

5.5.4监管合规保障121

5.5.5高等人才培养122

5.5.6理念与模式创新122

5.5.7全球合作共治123

第6章人工智能时代的隐私与监控125

6.1基于用户数据的人工智能建模125

6.1.1大数据的产生125

6.1.2大数据的应用127

6.1.3人工智能服务个性化131

6.2人工智能安防134

6.2.1人工智能安防生态134

6.2.2计算机视觉与身份验证136

6.2.3视频结构化与快速检索137

6.2.4行为分析辅助安防应用140

6.2.5多维度安防大数据分析140

6.3人工智能舆情监控142

6.3.1事件识别、发现与跟踪142

6.3.2企业舆情与政府舆情143

6.3.3舆情监控与融媒体145

6.4人工智能与数据隐私147

6.4.1隐私和隐私权的界定147

6.4.2保护数据隐私的建模手段148

6.4.3边缘计算与数据隐私149

6.4.4可解释的人工智能152

6.5人工智能时代的隐私保护政策153

6.5.1美国的数据隐私保护法律153

6.5.2欧盟的《通用数据保护条例》156

6.5.3其他国家数据隐私保护政策分析157

6.5.4中国数据隐私保护政策160

第7章人工智能与信息安全163

7.1网络攻击与防御163

7.1.1网络安全的主要威胁因素164

7.1.2黑客常用的攻击手段166

7.1.3网络安全常用的防御手段167

7.2基于人工智能的网络攻击169

7.2.1输入数据的对抗性攻击170

7.2.2可信的AI系统的挑战172

7.3基于人工智能的网络防御173

7.3.1可信系统的增强173

7.3.2预测性态势分析174

7.3.3自主化网络防御174

7.3.4AI网络的人机交互175

7.4人工智能安全标准体系176

7.4.1人工智能安全标准体系介绍176

7.4.2人工智能基础安全标准176

7.4.3人工智能数据、算法和模型安全177

7.4.4人工智能技术与系统安全标准178

7.4.5人工智能管理与服务安全标准179

7.4.6人工智能测试评估安全标准179

7.4.7人工智能测试产品和应用安全标准179

7.5人工智能时代的网络技术发展180

7.5.1人工智能引入的必要性181

7.5.2人工智能网络应用场景181

第8章人工智能与就业机会183

8.1被人工智能取代的工作183

8.1.1**产业184

8.1.2第二产业185

8.1.3第三产业189

8.2人工智能创造的新就业机会194

8.2.1基础层195

8.2.2技术层195

8.2.3应用层196

8.3人工智能对贫富差距的影响197

8.3.1人工智能的发展可扩大劳动群体间的收入距离197

8.3.2人工智能发展短期可能影响劳动者的就业公平198

8.3.3人工智能的发展加剧社会资源的贫富差距199

8.4人工智能时代下的人力资源管理200

8.4.1人工智能促进人力资源的高效性管理200

8.4.2人工智能对企业管理的影响201

8.5人工智能时代下关于就业的思考203

8.5.1从达特茅斯的野望到人类*后的阵地203

8.5.2技术是手段，而不是目标204

第9章人工智能系统的偏见205

9.1人工智能时代的算法偏见206

9.1.1人工智能系统中的算法偏见概述206

9.1.2人工智能算法偏见的主要表现和特点207

9.1.3人工智能算法偏见产生的原因209

9.1.4人工智能算法偏见的后果211

9.2人工智能偏见的治理策略212

9.3人工智能决策的透明性214

9.3.1人工智能算法“黑箱”问题214

9.3.2算法透明性与利益相关者215

9.4人工智能决策的可解释性218

9.4.1人工智能可解释性概述218

9.4.2解释人工智能模型的技术手段219

9.5人在回路的人工智能220

第10章无人驾驶系统的法律责任223

10.1无人驾驶系统概述223

10.1.1无人驾驶系统的概念224

10.1.2无人驾驶系统的智能化分级225

10.1.3无人驾驶发展的意义226

10.2无人驾驶系统对现行法律制度的挑战227

10.2.1无人驾驶交通事故侵权责任228

10.2.2无人驾驶交通事故保险责任229

10.2.3无人驾驶风险的监管缺失231

10.3无人驾驶侵权责任体系重构233

10.3.1无人驾驶侵权责任主体233

10.3.2无人驾驶交通侵权责任构造235

10.3.3无人驾驶的产品责任构造237

10.4无人驾驶的保险体系240

10.4.1汽车交通事故责任强制保险241

10.4.2商业险与产品责任险242

10.5无人驾驶的监管政策考量242

10.5.1我国现有的监管制度243

10.5.2域外监管244

10.5.3我国的无人驾驶监管247

第11章人工智能造假与欺骗251

11.1人工智能造假与欺骗的起源与危害251

11.2人工智能造假与欺骗的主要类型253

11.2.1人脸深度伪造253

11.2.2语音造假255

11.2.3人脸识别欺骗257

11.2.4目标检测欺骗258

11.2.5自动驾驶欺骗260

11.3针对人工智能造假与欺骗的监管政策262

11.4针对人工智能造假与欺骗的检测防御265

11.4.1深度伪造检测265

11.4.2对抗样本检测266

11.4.3模型后门检测267

第12章人工智能武器化269

12.1人工智能军备竞赛269

12.1.1美国人工智能武器的发展271

12.1.2俄罗斯的人工智能武器发展277

12.1.3中国的人工智能武器发展282

12.1.4其他国家的人工智能武器发展284

12.2国际人道法对人工智能武器的原则性规制285

12.2.1国际人道法的原则和规则286

12.2.2伦理方面的要求287

12.2.3结论288

12.3《禁止致命性自主武器宣言》概述288

第13章机器人的“人权”与道德292

13.1机器人“人权”的内涵292

13.1.1什么是机器人292

13.1.2什么是人权294

13.1.3机器人的“人权”295

13.2为什么赋予机器人“人权”296

13.2.1历史的视角296

13.2.2本体论视角297

13.2.3关系视角299

13.3赋予机器人什么样的人权299

13.4如何教会机器人道德300

13.4.1机器人的道德困境300

13.4.2人类为教会机器人道德而进行的不懈努力301

13.4.3教会机器人道德的具体路径302

第14章技术奇点304

14.1什么是技术奇点304

14.1.1奇点和技术奇点304

14.1.2加速回报定律305

14.1.3奇点或将到来307

14.2奇点临近308

14.2.1从人工智能到通用人工智能308

14.2.2通用人工智能的风险310

14.2.3通用人工智能风险的应对之策313

14.3人类的下一个一万年316

14.3.1思考一些可能的场景316

14.3.2保持对未来的思考319

参考文献321