银行业信息安全攻防与风险管控

序言
前言
主要贡献者简介
**篇　概述篇
第1章　金融机构信息安全特点　/ 2
1.1　银行业信息安全背景　/ 2
1.1.1　银行业信息安全特点　/ 2
1.1.2　“互联网+”金融趋势与变化　/ 3
1.1.3　安全新挑战　/ 4
1.2　金融大数据发展及安全　/ 5
1.2.1　金融大数据　/ 5
1.2.2　大数据安全应用　/ 6
1.3　金融移动化技术及其安全　/ 8
1.3.1　移动应用普及　/ 8
1.3.2　移动金融细分　/ 8
1.3.3　移动金融安全　/ 9
第二篇　攻击篇
第2章　信息安全攻击介绍　/ 12
2.1　准备阶段　/ 13
2.1.1　情报收集　/ 13
2.1.2　社会工程学　/ 15
2.1.3　技术试探　/ 18
2.1.4　预入侵　/ 21
2.2　攻击阶段　/ 24
2.2.1　绕过防御机制　/ 24
2.2.2　内网横向移动　/ 26
2.2.3　常见的攻击手段　/ 27
2.3　收获阶段　/ 39
2.3.1　潜伏等待时机　/ 39
2.3.2　窃取价值数据　/ 40
2.3.3　价值拓展　/ 41
2.4　扫尾阶段　/ 43
2.4.1　痕迹清除　/ 43
2.4.2　破坏目标　/ 43
第3章　银行业信息安全攻击特点　/ 45
3.1　银行业在互联网时代的特点　/ 45
3.1.1　银行业务与互联网的依存关系　/ 45
3.1.2　银行信息系统互联网化　/ 47
3.2　对银行业攻击的主要目的　/ 48
3.2.1　获取经济利益　/ 48
3.2.2　实现政治目的　/ 48
3.2.3　彰显个人能力　/ 48
3.2.4　无目的自动化攻击　/ 48
3.3　银行业的主要受攻击目标　/ 49
3.3.1　资金　/ 49
3.3.2　客户信息　/ 49
3.3.3　部分设备的控制权　/ 49
3.3.4　服务瘫痪　/ 49
3.4　攻击者特点　/ 50
3.4.1　中高级黑客　/ 50
3.4.2　大型黑客组织　/ 50
3.4.3　国家级攻击　/ 50
3.5　攻击方式　/ 50
3.5.1　APT攻击　/ 50
3.5.2　产业链式攻击　/ 63
3.5.3　高级逃逸技术　/ 67
第4章　特殊攻击介绍　/ 74
4.1　ATM攻击　/ 74
4.1.1　假冒处理中心　/ 74
4.1.2　远程攻击多台ATM　/ 75
4.1.3　黑盒子攻击　/ 75
4.1.4　恶意软件攻击　/ 75
4.2　移动应用攻击　/ 76
4.2.1　逆向分析　/ 76
4.2.2　篡改攻击　/ 76
4.2.3　动态攻击　/ 77
第三篇　防御篇
第5章　防御理论　/ 80
5.1　纵深防御理论　/ 80
5.2　动态安全防御理论　/ 82
5.3　防御理论在实际工作中的应用　/ 83
第6章　防御技术　/ 84
6.1　网络与边界防御　/ 84
6.1.1　防火墙与边界隔离　/ 84
6.1.2　入侵检测技术　/ 89
6.1.3　VPN技术　/ 92
6.1.4　协议分析技术　/ 94
6.1.5　DDoS防护技术　/ 96
6.2　主机防御　/ 98
6.2.1　恶意代码防范技术　/ 98
6.2.2　虚拟化安全　/ 115
6.2.3　服务器安全防护技术　/ 127
6.2.4　桌面安全防护技术　/ 128
6.3　应用防御　/ 136
6.3.1　身份鉴别技术　/ 137
6.3.2　访问控制技术　/ 138
6.3.3　通信安全防护技术　/ 140
6.3.4　抗抵赖技术　/ 141
6.3.5　输入安全防护技术　/ 141
6.3.6　应用安全防护设备　/ 142
6.4　移动应用防御　/ 142
6.4.1　源代码安全　/ 142
6.4.2　数据存储安全　/ 144
6.4.3　安全增强测试　/ 144
6.5　数据防御　/ 146
6.5.1　数字加密和签名技术　/ 146
6.5.2　安全备份恢复　/ 151
第7章　安全管理　/ 159
7.1　信息科技风险管控　/ 159
7.1.1　信息科技风险管理　/ 159
7.1.2　信息安全管理　/ 160
7.1.3　系统开发管理　/ 162
7.1.4　信息科技运维　/ 162
7.1.5　业务连续性管理　/ 164
7.1.6　信息科技外包　/ 165
7.1.7　信息科技审计　/ 165
7.1.8　安全组织架构和职责　/ 167
7.2　资产管理与风险评估　/ 170
7.2.1　信息资产管理　/ 170
7.2.2　安全风险评估　/ 172
7.3　开发安全　/ 176
7.3.1　开发安全规范　/ 176
7.3.2　软件安全设计　/ 180
7.4　安全运维　/ 207
7.4.1　安全加固　/ 207
7.4.2　安全监控审计　/ 213
7.5　云安全管理　/ 228
7.5.1　云架构IT体系　/ 229
7.5.2　云架构安全访问控制体系　/ 230
7.5.3　云架构运维操作管理体系　/ 232
7.5.4　云管理工具整合　/ 236
7.5.5　威胁情报技术　/ 243
第8章　安全态势感知　/ 248
8.1　全面安全感知能力理论　/ 248
8.1.1　安全攻击事件发展趋势　/ 249
8.1.2　事件监测溯源的内在需求　/ 250
8.1.3　事件响应的内在需求　/ 250
8.1.4　全面安全感知能力　/ 250
8.2　银行业安全态势感知体系建设目标　/ 251
8.3　银行业安全态势感知系统参考指标体系　/ 252
8.4　安全态势感知体系典型架构　/ 262
8.4.1　功能参考架构　/ 262
8.4.2　大数据分析参考架构　/ 263
8.4.3　部署参考架构　/ 263
8.5　安全态势感知体系主要功能　/ 266
8.5.1　攻击监测溯源　/ 266
8.5.2　安全态势感知展现　/ 266
8.5.3　面向监测溯源的全面数据源　/ 270
8.5.4　态势感知应用　/ 270
第四篇　案例篇
第9章　攻击案例　/ 288
9.1　巴西Banrisul银行攻击案例分析　/ 288
9.1.1　背景　/ 288
9.1.2　特点分析　/ 289
9.1.3　细节回顾　/ 291
9.1.4　防护建议　/ 291
9.2　波兰金融监管机构被入侵案例分析　/ 292
9.2.1　背景　/ 292
9.2.2　特点分析　/ 292
9.2.3　攻击示例　/ 292
9.2.4　防护建议　/ 293
9.3　Lazarus黑客组织针对全球银行业的攻击案例　/ 293
9.3.1　背景　/ 293
9.3.2　特点分析　/ 294
9.3.3　攻击流分析　/ 295
9.3.4　同源性分析　/ 296
9.3.5　防护建议　/ 298
9.4　Carbanak团伙对全球银行、酒店餐饮业的攻击案例　/ 298
9.4.1　背景　/ 298
9.4.2　特点分析　/ 299
9.4.3　攻击示例　/ 299
9.4.4　防护建议　/ 299
9.5　全球各地区银行的ATM攻击案例　/ 300
9.5.1　台湾某银行ATM机“自动吐钞”事件　/ 300
9.5.2　田纳西州ATM机安全漏洞被利用：黑客取现40万元　/ 301
9.5.3　黑客在拉斯维加斯举行的黑客会议上使ATM机“自动吐钞”　/ 301
9.5.4　日本ATM机遭闪电取现　/ 302
9.5.5　防护建议　/ 302
9.6　某银行微信银行系统遭受DDoS（CC类）攻击案例　/ 302
第10章　安全建设案例　/ 318
10.1　商业银行安全运维体系建设案例　/ 318
10.1.1　安全运维管理体系的“五化”　/ 318
10.1.2　安全运维管理体系的组织模式　/ 319
10.1.3　安全运维管理体系的建设模式　/ 319
10.2　某城商行源代码审计服务项目案例　/ 320
10.2.1　项目背景　/ 320
10.2.2　服务内容和范围　/ 320
10.2.3　使用的技术　/ 321
10.2.4　代码安全检查点　/ 322
10.2.5　项目实施流程　/ 325
10.2.6　项目小结　/ 326
附录　安全词汇表　/ 327
参考文献　/ 330