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绿色金融对中国经济增长的影响机理

绿色金融对中国经济增长的影响机理

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  • ISBN:9787520194167
  • 装帧:简裝本
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:301
  • 出版时间:2021-12-01
  • 条形码:9787520194167 ; 978-7-5201-9416-7

内容简介

本书通过梳理国内外绿色金融与经济增长的相关文献,分别对绿色金融、绿色产业、绿色发展等概念和理论进行分析,分析了绿色金融的基本功能,通过构建成本——收益函数解析绿色金融影响企业的生产决策,构建DSGE模型分析绿色金融对经济增长的冲击,剖析绿色金融影响经济增长的传导路径以及区域异质性。也对我国绿色金融的发展水平进行了测度、对绿色金融对不同性质的企业经营绩效的影响效果和营销路径进行了实证研究,并根据理论分析和实证研究,提出了绿色金融推动经济增长的对策建

目录

**章绪论

**节选题背景:绿色发展、绿色金融与经济高质量发展

第二节选题意义:理论研究与实践应用的融合

第三节文献综述

第四节研究思路、内容及方法

第五节主要创新与不足之处

第二章绿色金融相关概念与理论基础

**节相关概念界定

第二节理论基础

第三节本章小结

第三章绿色金融影响经济增长的理论分析

**节绿色金融的基本功能

第二节绿色金融对企业生产决策的影响

第三节绿色金融对经济增长的DSGE模型分析

第四节绿色金融对经济增长的影响机理

第五节本章小结

第四章绿色金融的发展历程、现状与水平测度

**节绿色金融的发展历程

第二节绿色金融的发展现状

第三节绿色金融的发展水平测度

第四节本章小结

第五章中国经济增长的历程、现状及水平测度

**节经济增长的发展历程

第二节经济增长的发展现状

第三节经济增长效率测度

第四节本章小结

第六章绿色金融对企业经营绩效的影响分析

**节样本选择、特征事实与理论假设

第二节模型设定、变量选取与数据来源

第三节实证结果与分析

第四节稳健性检验

第五节绿色金融影响企业经营绩效的中介效应分析

第六节本章小结

第七章绿色金融对经济增长的影响路径分析

**节样本选择、特征事实与理论假设

第二节模型设定、变量选取与数据说明

第三节绿色金融对经济增长的中介效应检验

第四节稳健性检验

第五节本章小结

第八章绿色金融影响经济增长的区域异质性分析

**节特征事实与理论假设

第二节模型构建、变量选取与数据来源

第三节实证结果与分析

第四节稳健性检验

第五节门限效应检验

第六节本章小结

第九章以绿色金融推动经济增长的对策建议

**节国家统筹设计与完善绿色金融体系

第二节地方政府因地制宜发展绿色金融

第三节发挥金融机构对绿色金融的引导作用

第四节扩大绿色金融对企业高质量发展的促进作用

结语

参考文献

后记

图目录

图1.1技术路线22

图3.1r为常数时的企业利润*大化63

图3.2z0≤z1≤zb或z0≤zb≤z1时的企业利润*大化63

图3.3za≤z1≤z0≤z2≤zb时的企业利润*大化64

图3.4za≤z1≤z2≤z0≤z3≤zb或za≤z1≤z2≤z0≤zb≤z3时的企业利润*大化65

图3.5za≤z1≤z2≤z3≤z0≤zb时的企业利润*大化65

图3.6绿色金融对经济增长的政策冲击(φ=1%)73

图3.7绿色金融对经济增长的政策冲击(φ=3%)74

图3.8绿色金融对经济增长的政策冲击(φ=5%)75

图3.9绿色金融对经济增长的影响机理77

图4.121家主要商业银行绿色信贷余额及其占比91

图4.22017年6月绿色信贷资金用途92

图4.32018年末绿色金融改革试验区绿色信贷发展情况93

图4.4我国绿色债券发行规模及发行数量96

图4.52019年中国境内绿色金融债券募集资金投向分布98

图4.62019年我国30个省(区、市)绿色债券发行情况99

图4.7绿色基金备案数量年度对比分类101

图4.82018年前三个季度我国私募绿色基金的设立情况102

图4.9全国31个省(区、市)已有上市环保企业数量(截至2019年6月)105

图4.10A股市场绿色股权融资规模及其占比106

图4.11我国农业保险规模占比及农业保险赔付率107

图4.12我国30个省(区、市)清洁发展机制项目数量113

图4.132010~2018年三大区域绿色金融发展水平及增长率121

图4.14各区域绿色金融发展水平变化124

图5.11978~2019年我国实际GDP增长趋势131

图5.22019年世界GDP构成132

图5.3 2000~2019年中国和世界实际GDP增长率132

图5.41978~2018年我国东中西部地区生产总值的变化趋势133

图5.51995~2017年中国R&D经费支出及投入强度135

图5.61995~2018年中国三种专利申请授权数136

图5.71978~2019年三次产业结构占GDP比重136

图5.82019年我国第三产业内部结构138

图5.92018年我国三次产业结构的地区分布139

图5.10以极值差测算的区域经济增长的不平衡140

图5.11以标准差测算的区域经济增长的不平衡141

图5.12以变异系数测算的区域经济增长的不平衡141

图5.13我国区域经济增长不平衡的洛伦兹曲线142

图5.141997~2017年各类泰尔指数与基尼系数比较146

图5.151997~2017年我国区域经济增长不平衡的泰尔T指数比较147

图5.161997~2017年我国区域经济增长不平衡的各种经济增长动力拟基尼系数贡献率 150

图5.172010~2018年全国30个省(区、市)TFP平均水平157

图5.182010~2018年三大区域的TFP变化趋势158

图7.12010~2018年我国环保产业与重度污染产业发展水平情况191

图7.22010~2018年我国产业结构绿色化发展水平191

图7.32010~2018年我国绿色专利授权数情况193

图8.12010~2018年东中西部地区信贷类绿色金融工具发展水平216

图8.22010~2018年东中西部地区证券类绿色金融工具发展水平217

图8.32010~2018年东中西部地区的经济增长效率218

表目录

表2.1绿色金融的定义34

表2.2绿色金融工具的定义35

表2.3污染产业的划分标准及其结果37

表2.4我国区域单元的主要划分方法42

表3.1校准的参数值72

表4.11995~2006年我国出台的绿色金融相关政策文件86

表4.22007~2015年我国出台的绿色金融相关政策文件87

表4.32016年至今我国出台的绿色金融相关政策文件89

表4.4全国部分地区典型绿色支行建设情况94

表4.52016~2019年我国新增绿色产业引导基金103

表4.6我国部分地区环境污染责任保险投保情况108

表4.7全国30个省(区、市)绿色保险种类(含创新品种)情况(截至2019年6月底)109

表4.82013~2019年碳交易试点交易情况112

表4.9绿色金融发展水平评价指标体系115

表4.102010~2018年全国30个省(区、市)绿色金融综合发展水平117

表4.112010~2018年全国30个省(区、市)绿色金融综合发展水平排序119

表4.12中国绿色金融发展水平统计特征120

表4.13绿色金融发展水平分组情况122

表5.11978~1998年我国实施的经济增长战略127

表5.21999~2016年我国实施的经济增长战略128

表5.32017年至今我国实施的经济增长战略129

表5.41997~2017年全国区域经济增长的基尼系数143

表5.51997~2017年区域经济增长泰尔指数的地区分解148

表5.61997~2017年我国区域经济增长不平衡的增长效应与结构效应的分解结果151

表5.72010~2018年全国30个省(区、市)绿色金融综合发展水平155

表5.8我国经济增长效率统计特征157

表6.1污染企业类型及其对应细分行业162

表6.2绿色企业的发展现状164

表6.3污染企业的发展现状165

表6.4变量的定义及其测度170

表6.5主要变量的描述性统计171

表6.6绿色金融对企业经营绩效的影响考察172

表6.7绿色金融发展对绿色企业经营绩效的影响175

表6.8绿色金融发展对污染企业经营绩效的影响176

表6.9绿色金融发展对企业经营绩效的影响:基于所有制视角178

表6.10绿色金融发展对企业经营绩效的影响:基于企业规模视角180

表6.11稳健性检验:更换经营绩效指标182

表6.12稳健性检验:替换控制变量183

表6.13绿色金融发展通过融资约束水平对企业经营绩效的影响185

表6.14绿色金融发展通过绿色技术创新对企业经营绩效的影响186

表7.1变量的定义及其测度197

表7.2主要变量的描述性统计198

表7.3总效应回归估计结果199

表7.4绿色金融影响产业结构生态化的回归结果202

表7.5产业结构生态化的中介效应模型估计结果204

表7.6绿色技术创新的中介效应回归估计结果207

表7.7稳健性检验:更换计量方法210

表7.8稳健性检验:变更样本范围212

表8.1变量的定义及其测度221

表8.2主要变量的描述性统计222

表8.3绿色金融对经济增长影响的回归估计结果223

表8.4东部地区经济增长的回归估计结果226

表8.5中部地区经济增长的回归估计结果228

表8.6西部地区经济增长的回归估计结果229

表8.7不同类型绿色金融工具对经济增长率的回归估计结果231

表8.8不同类型绿色金融工具对经济增长效率的回归估计结果233

表8.9剔除控制变量的回归结果235

表8.10绿色金融和经济增长指标的再度量236

表8.11门限效应存在性检验239

表8.12门限值估计结果239

表8.13面板门限模型回归结果240

表8.14门限效应存在性检验(稳健性分析)241

表8.15面板门限模型回归结果(稳健性分析)242


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作者简介

张伟伟(1981-),吉林长春人,博导,教授,吉林省第十六批享受政府津贴专家、吉林省第七届拔尖创新人才、首届高校科研春苗人才、长春理工大学领军人才。现为国家社科基金同行评议专家、教育部学位中心通讯评议专家、吉林省科技厅科技创新项目评议专家、吉林省社会科学研究十四五规划经济学学科专家、长春市工业和信息化局项目评议专家、吉林省金融学会常务理事、吉林省林学会林业碳汇分会副理事长、吉林省商业经济学会理事。近年来,在国家社科基金《成果要报》《国际金融研究》《求是学刊》《社会科学战线》《财经科学》《财经问题研究》等刊物发表学术论文50余篇,其中,SSCI检索论文8篇,CSSCI检索论文28篇;主持各类项目18项,其中,国家社科基金一般和青年项目各1项,教育部项目1项;获得省市级奖项11项,其中省级一等奖1项,市级一奖项1项;出版专著10部;获得中央主要领导、省委书记、市长批示各1项。
高锦杰(1991-),辽宁朝阳人,经济学博士。近年来,在《经济纵横》《当代经济研究》《东北师大学报》《税务与经济》等刊物发表学术论文10余篇,其中,CSSCI检索论文5篇;参与国家社科、教育部及省级项目多项;获得省委书记批示1项。

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