水文水资源预报调度平台开发关键技术

第1章 绪论 1．1 背景与意义 1．2 平台发展历程 1．3 研究现状与技术难点 1．4 研究目标与内容 第2章 水文气象数据融合处理 2．1 概述 2．2 数据特点 2．3 数据处理技术 2．3．1 数据处理方式 2．3．2 数据处理框架的分类 2．3．3 数据处理框架 2．4 数据共享技术 2．4．1 数据共享方案 2．4．2 数据共享关键技术 2．4．3 数据共享平台 2．5 数据融合技术 2．5．1 数据融合概述 2．5．2 数据融合架构 2．5．3 数据融合技术 2．6 水文水资源数据融合应用 2．6．1 水文水资源数据汇集 2．6．2 水文水资源数据存储 2．6．3 水文水资源数据融合分析 第3章 水文水资源预报实用技术 3．1 概述 3．2 降水预报技术 3．2．1 短期降水预报 3．2．2 中期降水预报 3．2．3 延伸期降水预报 3．2．4 短期气候预测 3．3 水文预报模型 3．3．1 降雨径流模型 3．3．2 河道演算模型 3．3．3 调洪计算模型 3．3．4 水资源预报模型 3．4 预报模型库构建技术 3．4．1 预报模型分类 3．4．2 预报模型组件化 3．4．3 预报模型库建立 3．4．4 预报模型搭建 3．5 水文气象耦合技术 3．5．1 耦合关键技术 3．5．2 耦合实用技术 3．6 智能化预报技术 3．6．1 人工智能、机器学习与深度学习 3．6．2 预报分区智能圈画 3．6．3 基于机器学习的模型建设 3．6．4 基于深度学习的水文特征提取及参数优选 …… 第4章 预报调度一体化技术 第5章 预报调度互馈共享平台构建技术 第6章 平台实现与应用 第7章 结论与展望 参考文献