- ISBN:9787115586162
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:231
- 出版时间:2022-04-01
- 条形码:9787115586162 ; 978-7-115-58616-2
本书特色
1.本书以数据分析全流程为视角,从数据分析采集到数据分析报告撰写,从概念、方法、工具3个角度,系统讲解数据分析过程,内容丰富,体系完善。 2.本书针对短视频、直播、微信、微博和今日头条等平台,分门别类地讲解如何进行运营数据分析与应用,贴合实际行业发展,极具实用性。 3.配套讲解操作步骤的微课视频,PPT、教案及教学大纲,打造立体化教材,资源丰富,便于教学。
内容简介
在大数据时代,数据化运营是一种科学、高效的运营方式。作为新媒体运营者,应该懂得以数据说话,用数据指导新媒体运营。本书以培养应用型人才为出发点,以案例和实操为基础,系统地讲解了新媒体数据分析的概念、新媒体数据的收集、新媒体数据的处理、新媒体数据的分析、新媒体数据的可视化、新媒体数据报告的写作方法,以及短视频、直播、微信公众号、微博、今日头条等主流新媒体平台账号运营数据分析与应用的技巧,旨在帮助读者掌握全面的新媒体数据分析与应用知识,在数据思维的指导下不断提升自身竞争力。 本书可以作为高等职业院校新媒体相关专业的课程教材,也可以作为运营各类新媒体账号的个人和企业机构以及新媒体行业从业者和数据分析师的参考书。
目录
第 1章 新媒体数据分析概述 1
1.1 初识新媒体数据分析 2
1.1.1 数据与数据分析 2
1.1.2 新媒体数据分析的作用 4
1.1.3 新媒体数据分析的原则 5
1.1.4 新媒体数据分析的基本步骤 5
1.1.5 新媒体数据分析常用的术语 7
1.1.6 新媒体数据分析常见误区 8
1.2 新媒体数据分析的维度、内容和周期 9
1.2.1 新媒体数据分析的维度 9
1.2.2 新媒体数据分析的内容 11
1.2.3 新媒体数据分析的周期 16
【课后习题】 18
第 2章 新媒体数据的收集 19
2.1 初识新媒体数据收集 20
2.1.1 新媒体数据收集的基本流程 20
2.1.2 新媒体数据可用性的判断 20
2.1.3 新媒体数据收集的方式 22
2.2 网络爬虫工具采集数据 30
2.2.1 模板采集 30
2.2.2 自定义采集 35
2.2.3 云采集 55
【课后习题】 57
第3章 新媒体数据的处理 58
3.1 数据清洗 59
3.1.1 缺失值的处理 59
3.1.2 重复值的处理 62
3.1.3 数据逻辑性检查 64
3.2 数据加工 66
3.2.1 数据计算 66
3.2.2 数据分组 69
3.2.3 数据抽取 71
3.2.4 数据转换 74
【课后习题】 76
第4章 新媒体数据的分析 78
4.1 常用数据分析方法论 79
4.1.1 PEST分析法 79
4.1.2 5W2H分析法 80
4.1.3 逻辑树分析法 81
4.1.4 用户行为理论 83
4.1.5 4P营销理论 84
4.2 常用的数据分析法 85
4.2.1 对比分析法 85
4.2.2 分组分析法 87
4.2.3 结构分析法 88
4.2.4 平均分析法 89
4.2.5 交叉分析法 90
4.2.6 四象限分析法 91
4.2.7 漏斗图分析法 92
4.2.8 杜邦分析法 93
4.2.9 综合评价分析法 95
【课后习题】 98
第5章 新媒体数据可视化 99
5.1 初识新媒体数据可视化 100
5.1.1 新媒体数据可视化的基本流程 100
5.1.2 新媒体数据可视化设计的原则 103
5.2 新媒体数据可视化图表 103
5.2.1 新媒体数据可视化常用图表 103
5.2.2 新媒体数据可视化图表的构成要素 113
5.3 新媒体数据可视化图表的制作与优化 115
5.3.1 新媒体数据可视化图表制作的常用工具 115
5.3.2 使用Excel制作数据可视化图表 117
5.3.3 新媒体数据可视化图表的优化 120
【课后习题】 124
第6章 新媒体数据分析报告的写作 125
6.1 初识新媒体数据分析报告 126
6.1.1 新媒体数据分析报告的作用 126
6.1.2 新媒体数据分析报告的常见类型 126
6.1.3 新媒体数据分析报告的基本结构 128
6.2 新媒体数据分析报告的写作 131
6.2.1 新媒体数据分析报告的写作原则 132
6.2.2 日常运营报告的写作 132
6.2.3 专题分析报告的写作 134
6.2.4 行业分析报告的写作 136
【课后习题】 136
第7章 短视频运营数据分析与应用 138
7.1 短视频账号运营数据分析 139
7.1.1 短视频作品数据分析常用指标 139
7.1.2 短视频账号运营数据分析 140
7.1.3 用户群体画像分析 151
7.2 短视频平台内“热门素材”分析与应用 156
7.2.1 热门视频分析与应用 156
7.2.2 热门话题分析与应用 158
7.2.3 热门音乐分析与应用 161
7.2.4 抖音热点分析与应用 162
【课后习题】 165
第8章 直播运营数据分析与应用 166
8.1 直播账号运营数据分析 167
8.1.1 直播实时数据分析 167
8.1.2 直播历史数据分析 169
8.2 直播商品分析、复盘与品牌推广分析 170
8.2.1 直播热销品类分析 170
8.2.2 实时直播爆品分析 174
8.2.3 单场直播复盘 180
8.2.4 品牌推广分析 187
【课后习题】 192
第9章 微信公众号运营数据分析与应用 193
9.1 微信公众号账号运营数据分析 194
9.1.1 用户分析 194
9.1.2 内容分析 199
9.1.3 菜单分析 204
9.1.4 消息分析 205
9.2 内容选题策划与微信评论分析 207
9.2.1 内容选题策划 207
9.2.2 关键词热度趋势分析 212
9.2.3 微信评论采集与分析 213
【课后习题】 216
第 10章 微博运营数据分析与应用 217
10.1 微博账号数据分析 218
10.1.1 微博数据概览 218
10.1.2 粉丝分析 218
10.1.3 博文数据分析 223
10.1.4 互动数据分析 226
10.1.5 相关账号分析 228
10.1.6 文章分析和视频分析 230
10.2 微分析与热词分析 231
10.2.1 微分析 231
10.2.2 热词分析 233
【课后习题】 235
第 11章 今日头条运营数据分析与应用 236
11.1 今日头条账号数据分析 237
11.1.1 “收益数据”分析 237
11.1.2 “作品数据”分析 239
11.1.3 “粉丝数据”分析 245
11.2 头条号内容选题与热点追踪 248
11.2.1 头条号内容选题 248
11.2.2 头条热点追踪 249
【课后习题】 250
作者简介
周檬,河北软件职业技术学院副教授,一线名师,紧跟行业发展变化,深耕新媒体领域多年,有着丰富的新媒体数据分析教学经验。
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