智能证券投资学

本书特色

1. 理论新颖。本书建立了一个开创性的理论体系，面向具有不同个性偏好的投资用户，以理性、个性和自动化为出发点，论述了围绕趋势、价值和博弈三大投资逻辑的智能技术、投资理念和实现方法。 2. 实践验证。书中理论均提供实例验证、算法分析和评测对比。实训环节提供盘感训练、模拟投资、自动投资三项比赛，对理论知识进行强化和验证。 3.高效赋能。本书提出智能选股、智能决策、行为分析、评测诊断、业绩归因、用户画像、智能点评等一系列智能方法及辅助工具，可以自动高效地帮助投资者提高理性投资的能力和效率。

内容简介

我国证券市场已经发展到新的时代，基于海量信息计算机处理的人工智能技术日益兴起，为我国证券市场的发展与变革带来了新的契机。本书聚焦在智能化证券投资的科学方法和实用技术，尽可能突出3个特色：1．理论新颖:结合人工智能和证券投资的理论方法，提出了智能证券投资的目标，为提高人理性投资效率，给出了个性投资自动化和自动投资个性化的两条技术路线，在此基础上分别提出了海天4S科学投资方法和SADI5L自动投资智能体层次结构。2．实践验证:实践是检验理论的标准，科学的评测方法是检验的基准，诊断和归因是提高的前提。3.平台支撑:计算机、人工智能、证券投资都是实践性很好强的学科，不仅仅需要传统的习题，更需要一系列实训环节支撑，本书在每章内容后均提供了平台实训环节，包括多种智能投资辅助工具和自动投资的知识库和智能接口。本书主要内容包括：第1章 智能证券投资概要；第2章 智能证券投资基础知识；第3章 宏观判势；第4章 智能证券投资方法及步骤；第5章 以史为鉴：智能证券投资的回归；第6章 悟道出师；第7章 自动投资；第8章未来之路。 本书适合大专院校人工智能、计算机、金融以及其他专业高年级本科生、研究生，也可供金融行业从业人员和证券投资者阅读参考。

节选

作者简介

王晓龙 教授，“做出突出贡献的中国博士学位获得者”。长期从事人工智能、自然语言处理、金融信息处理等方面的研究。开创性地提出了汉语语句级智能输入的思想，1990年设计并实现了国内外**个语句级智能拼音输入系统和声音语句输入系统，技术转让并授权给美国微软、日本富士通等公司采用；获省部级科技一等奖2项，发表论文200多篇；主持国家自然科学基金等项目20多项；主讲“人工智能”等课程，开设“智能证券投资”课程，指导博士、硕士研究生近200名。 黄冬 深圳市高层次人才，哈尔滨工业大学管理科学与工程专业博士后，现任深圳亿达盛投资管理有限公司总经理。擅长智能化证券投资和量化投资，采用智能化证券投资模型降低投资风险，提高投资效率。深圳海知科技有限公司联合创始人，海知科技是一家专业以为用户提供智能化、个性化金融知识服务为主的科技型研发企业。目前公司的主打产品是智能证券投资实训平台（www.haizhilicai.com），为国内金融投资相关专业的师生和广大投资者提供基于人工智能技术的智能化证券投资工具和实训平台。 吴少聪 哈尔滨工业大学（深圳）博士生，主要研究方向为人工智能、时间序列分析及金融数据处理。擅长复杂数据量化与智能证券投资模型设计，在投资评测诊断、业绩归因、仿真投资系统开发以及金融信息社区搭建等方面有多年经验。参与多项国家自然科学基金项目的研究工作，曾获研究生国家奖学金，目前已有多篇论文发表于SCI期刊。