大数据背景下信用评级方法及评级体系构建

第1章 绪论
1．1 研究背景及意义
1．2 国内外研究现状
1．3 研究方法
1．4 研究思路
1．5 创新点

第2章 信用评级概述
2．1 信用评级含义和分类
2．2 信用评级的方法体系及程序
2．3 信用评级时效性

第3章 判别分析方法及弓形效应
3．1 判别分析
3．2 数量化Ⅱ类
3．3 对应分析弓形效应及修正

第4章 数量化Ⅱ类弓形效应存在性检验
4．1 模拟数据生成
4．2 弓形效应的检验
4．3 研究结论

第5章 定性数据判别——二阶段法
5．1 二阶段法的理论基础
5．2 模拟数据研究（1）：M3与数量化Ⅱ类判别性能比较
5．3 模拟数据研究（2）：M3与其他二阶段法、PCV的比较
5．4 模拟数据研究（3）： PCV再现视角下五种模型的判别性能比较
5．5 模拟数据研究（4）：说明变量间相关较低
5．6 模拟数据研究（5）：说明变量间相关性高与相关性低混合
5．7 模拟数据研究（6）：等频度和等间隔分类判别性能比较
5．8 二阶段法在个人信用评级中的应用
5．9 研究结论

第6章 主成分绩效评价法
6．1 绩效评价研究
6．2 主成分评价法与相对业绩
6．3 理论分析与假说
6．4 绩效评价实证分析
6．5 结论与建议

第7章 混合型数据判别——三阶段法
7．1 三阶段法的数据结构
7．2 三阶段法的分析步骤
7．3 三阶段法的模拟数据研究

第8章 三阶段法与Logistics回归在公司信用评级中的应用
8．1 公司信用评级研究背景
8．2 数据来源及变量选取
8．3 描述性统计分析
……
第9章 我国信用评级质量检验与管理
第10章 我国信用评级机构监管
参考文献