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5G+智慧教育(重塑未来教育新图景)/5G产业赋能丛书

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图文详情
  • ISBN:9787115589095
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:162
  • 出版时间:2022-07-01
  • 条形码:9787115589095 ; 978-7-115-58909-5

本书特色

1.内容翔实。本书从智能+教育、场景落地、个性化学习、K12在线教育、大数据教育等五大维度出发,内容涵盖5G智慧教室、AI个性化课堂、智能导师系统、智能阅卷与批改、自动化教育测评、VR沉浸式教学、智慧校园、自适应学习、教育机器人等新型教育模式与玩法,深度剖析AI技术在“教、学、管、评、练、测”等各教育环节的落地路径,试图为读者描绘一幅“智能+”时代的未来教育新图景。 2.案例丰富。本书注重理论与实践相结合,围绕“5G+智慧教育”的研究成果与实践经验,细致分析了百度大脑、科大讯飞、新东方、好未来、猿辅导、阿凡题、学霸君、口语100、爱学堂、博雅云课堂、Gradescope、Duolingo等数十家教育科技领域的商业案例,内容深入浅出、通俗易懂,冀望为教育领域的相关研究者与从业者提供有益的借鉴与思考。

内容简介

本书立足于优选智能教育领域的发展趋势与实践经验,全面阐述5G、AI、大数据等新技术在教育领域的融合与创新应用,从5G智慧教育、场景落地、个性化学习和教育大数据4个维度,深度剖析AI技术在“教、学、管、评、练、测”等教育环节的落地路径,为读者描绘一幅“智能+”时代的未来教育新图景。 本书适合教育政策制定者、学校管理者、教师和相关技术人员阅读,也可以作为高等院校计算机、信息管理、教育学等相关专业的本科生、研究生教材,还适合对智慧教育感兴趣的读者阅读。

目录

第 一部分 5G智慧教育
第 1章 5G新动能:通往智慧教育的基石 002
5G赋能:从万物互联到万物智能 002
AI奇点:超级智能社会的来临 005
5G时代的智慧教育新生态 010
5G MEC×AI:驱动教育信息化2.0 012

第 2章 智能+教育:AI驱动教育新浪潮 017
一场“教育和技术的赛跑” 017
席卷全球的“智能+教育”革命 020
AI教育的技术实现路径 022
智慧教育面临的三大痛点 026
推动AI教育落地的五大关键工作 029

第3章 科技普惠:创新让教育更有温度 033
科技向善:AI教育的实践价值 033
普惠赋能:重塑未来教育新图景 037
VR/AR+教育:构建沉浸式教学环境 038
未来已来:AI教育的边界与想象 040

第4章 商业路径:AI教育的创新与实践 043
AI教育的生态格局与典型企业 043
AI教育创业领域的三大赛道 045
美国AI教育企业的发展与启示 047

第二部分 场景落地
第5章 智能教学:科技重构教学新体验 052
基于AI的智慧课堂解决方案 052
AI教育的三大应用场景 055
基于智能代理的辅助教学 056
智能导师系统的应用 060

第6章 智能管理:AI赋能智慧校园建设 064
AI智慧校园管理系统 064
基于人脸识别系统的校园监控 069

第7章 智能测评:AI智能测评系统应用 075
AI自动化教育测评系统 075
机器命题:提高命题效率 077
自动评分:AI阅卷与批改作业 079
大数据时代的教育测评变革 081

第8章 教育机器人:开启AI教育新蓝海 083
即将爆发的教育机器人革命 083
机器人教育的四大应用类型 087
STEAM与机器人教育 090

第三部分 个性化学习
第9章 个性化学习:引领未来教育变革 096
“一个中心,三个导向” 099
AI引爆个性化学习新模式 102

第 10章 落地路径:基于AI的个性化学习 105
路径1:智慧教育云服务平台 105
路径2:个性化学习内容推送 108
路径3:个性化学习路径生成 108
路径4:个性化学习评价反馈 109

第 11章 精准教学:5G时代的个性化课堂 111
5G室联网:无边界的未来教室 111
5G+VR:让知识触手可及 113
“课堂超市”与个性化学习 115
混合式教学:实现名师资源共享 116

第 12章 K12智能教育:AI重塑教育形态 118
“AI+K12教育”模式落地 118
智能教育核心服务 121
自适应学习:颠覆传统学习模式 123

第四部分 教育大数据
第 13章 数据智能:教育大数据的5个层次 136
国家层面:驱动教育政策科学化 137
区域层面:实现区域教育均衡 137
学校层面:提升学校教育质量 138
课程层面:构建完善的课程体系 140
个体层面:引领个性化精准教学 141

第 14章 大数据在教育管理领域的应用路径 143
大数据在教育管理中的应用 143
大数据驱动的教育评价变革 146
如何有效利用教育大数据 149

第 15章 基于大数据的智慧校园建设与实践 152
大数据在智慧校园中的应用 152
智慧校园的建设与实践路径 155
大数据应用存在的问题与对策 158
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作者简介

王红军 教育学博士,北京市西城区教育科学研究院研究员,北京市教育学会教育评价专业委员会常务理事,全 国奥数教练。曾任北京三十五中副校长,在教育科研、国际教育、家庭教育等领域发表过多篇文章,曾作为中国国际教育校长代表在国际教育工作者协会(NAFSA)年会上发表过主旨演讲,介绍在基础教育方面的改革与探索。2020年,带领团队探索线上教学,深度思考技术与教育的关系,并受邀在新华社《半月谈》等举办的“教育改革对话会”上分享“线上线下教育的思考”。段云峰 北京大学博士后,北京邮电大学兼职教授。曾承担国内大型电信运营商的数据仓库和大数据中心的设计、建设和运营工作(累计500PB容量)。在大数据领域积累了17年的工作经验。前后主持设计的文档有150余册、1200多万字,涉及大数据系统的数据模型、数据接口、系统架构、质量管控、业务应用、系统安 全等各个领域。他承担的项目曾在2006年获得“中国通信学会科学技术奖一等奖”。

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