知识系统与知识图谱

目录

第1章 知识系统与知识服务 1
1．1　数据、信息及知识 1
1．1．1 知识定义及特征 1
1．1．2 知识升华过程 3
1．2　知识系统、需求及服务 5
1．2．1 知识系统 5
1．2．2 知识需求 7
1．2．3 知识服务 8
1．3　搜索引擎 10
1．3．1 定义 10
1．3．2 历史与发展历程 11
1．3．3 种类划分 12
1．3．4 关键技术 12
1．3．5 体系结构和工作流程 14
1．3．6 代表性的搜索引擎 16
1．4　网络百科全书 17
1．4．1 定义和主要特征 17
1．4．2 历史与发展历程 18
1．4．3 维基百科的特征、体系架构和工作流程 20
1．4．4 维基百科的内容管理技术和规范 22
1．4．5 代表性的网络百科全书 22
1．5　网络文献共享平台 23
1．5．1 定义 23
1．5．2 主要特征 23
1．5．3 历史和发展历程 23
1．5．4 典型功能 24
1．6　地理信息系统 25
1．6．1 地理数据与信息 25
1．6．2 定义 25
1．6．3 历史与发展现状 26
1．6．4 全球卫星导航系统 27
1．6．5 全球卫星导航系统的主要构成及其功能 28
1．7　本章小结 29
本章参考文献 29
第2章 知识管理与知识工程 31
2．1　知识管理 31
2．1．1 产生与发展 31
2．1．2 知识的运动 36
2．1．3 定义 36
2．2　知识工程 38
2．2．1 产生与发展 38
2．2．2 定义 39
2．2．3 与知识管理的区别和联系 39
2．3　关键技术 40
2．3．1 概述 40
2．3．2 知识获取 41
2．3．3 知识鉴别 43
2．3．4 知识统计 48
2．3．5 知识检索 49
2．3．6 知识图谱 50
2．3．7 专家推荐 52
2．3．8 知识共享 53
2．4　系统架构分类 53
2．4．1 基于Web 1．0的系统架构 53
2．4．2 基于Web 2．0的系统架构 54
2．4．3 基于P2P的系统架构 55
2．5　知识大数据 58
2．6　大数据环境下的知识管理框架模型 60
2．6．1 基础设施构建平台 60
2．6．2 知识大数据采集 61
2．6．3 知识大数据检索 63
2．6．4 开源大数据处理平台 65
2．7　本章小结 71
本章参考文献 71
第3章 知识鉴别 77
3．1　背景与问题分析 77
3．2　重名消歧 80
3．2．1 相关定义 80
3．2．2 单特征消歧算法 81
3．2．3 多特征融合消歧算法 85
3．2．4 实验验证与性能分析 88
3．3　真值发现 92
3．3．1 相关定义 92
3．3．2 典型的真值发现算法 94
3．3．3 基于实体属性的真值发现算法 97
3．3．4 实验验证与性能分析 102
3．4　本章小结 104
本章参考文献 105
第4章 知识聚类与统计 109
4．1　背景与问题分析 109
4．2　相关概念 111
4．2．1 共词分析技术 111
4．2．2 共现矩阵的相似度系数 111
4．3　基于MapReduce的共现矩阵构建方法 113
4．3．1 知识对象建模 113
4．3．2 MR-CoMatrix算法 113
4．3．3 相似度矩阵构建 114
4．4　知识聚类与统计方法 116
4．4．1 基于相似度矩阵的知识聚类 116
4．4．2 MR-Statistics算法 117
4．5　实验验证与性能分析 118
4．5．1 实验环境 118
4．5．2 实验与性能分析 119
4．6　原型系统 127
4．6．1 系统架构设计 127
4．6．2 功能模块设计 129
4．6．3 系统实现 132
4．7　本章小结 135
本章参考文献 135
第5章 知识导航 141
5．1　背景与问题分析 141
5．2　知识图谱与知识地图 142
5．2．1 知识图谱 142
5．2．2 知识地图 143
5．3　文献导航 145
5．3．1 相关定义 145
5．3．2 知识地图构建 146
5．3．3 文献*佳路径推荐 149
5．4　实验验证与性能分析 149
5．4．1 实验环境 149
5．4．2 实验性能指标 149
5．4．3 实验与性能分析 150
5．5　应用效果展示与分析 153
5．6　本章小结 154
本章参考文献 154
第6章 专家推荐 159
6．1　背景与问题分析 159
6．2　相关技术与问题建模 160
6．2．1 网络嵌入技术 160
6．2．2 问题建模 162
6．3　改进的网络嵌入算法 163
6．3．1 融合结构和内容 163
6．3．2 解决优化问题 164
6．3．3 高阶网络嵌入 164
6．3．4 进一步推广 166
6．4　专家推荐策略 166
6．4．1 谱聚类 166
6．4．2 专家推荐策略的计算方法 167
6．5　实验验证与性能分析 168
6．5．1 实验环境 168
6．5．2 实验数据及预处理 168
6．5．3 实验性能对比 169
6．6　原型系统 171
6．6．1 系统架构设计 171
6．6．2 功能模块设计 172
6．6．3 系统实现 175
6．7　本章小结 177
本章参考文献 177
第7章 知识云 181
7．1　背景与问题分析 181
7．2　知识云模型框架 182
7．2．1 模型提出 182
7．2．2 工作流程 182
7．3　知识系统服务质量问题 183
7．3．1 服务质量概述 183
7．3．2 知识云系统分析 184
7．3．3 复合自适应QoS保障机制模型和工作流程 185
7．4　知识云系统设计 187
7．4．1 系统技术概述 187
7．4．2 系统功能设计 188
7．4．3 系统架构选择 189
7．4．4 普通节点模块设计 190
7．4．5 主节点模块设计 190
7．4．6 底层网络通信设计 191
7．4．7 P2P架构协议选择 192
7．5　知识云系统实现 193
7．5．1 主节点端的实现 193
7．5．2 普通节点端的实现 197
7．5．3 知识云系统结果展示 201
7．6　本章小结 202
本章参考文献 203