算法人文主义:公众智能价值观与科技向善

目录 上编：理论篇 10 算法人文主义：智能时代信息价值观的哲学论纲 11 引言 13数据主义的问题及危险 141.1 从计算主义到数据主义 14 1.2 数据主义的实质、成因及问题 18 1.3 人文主义的危机 25人文主义传统及算法人文主义 302.1 人文主义的传统 30 2.2 算法人文主义的主要观点 39算法人文主义的价值理念 533.1 尊重人的尊严 53 3.2 保护个体自由 60 3.3 维护社会公平正义 70 3.4 保护人类福祉和可持续发展 78算法人文主义的实现路径 844.1 人文主义教育 84 4.2 科技与人文的对话合作 86 4.3 伦理委员会等协商制度 89 结语 91 参考文献 94 下编：报告篇 98 一、智能技术舆情热点及其价值观指向报告 99 1 2020年智能技术舆情热点及其价值观分析 101 1.1智能相关的舆情类别及分析方法 101 1.2 2020年智能技术价值观热点舆情事件 103 1.3结论和讨论 120 参考文献 121 2 2020年智能技术舆情与价值观的伦理剖析 123 2.1 建构智能技术“开放伦理” 124 2.2智能技术价值观理论框架与价值争议分析路径 125 2.3研究方法 135 2.4研究发现 138 2.5研究结论 150 参考文献 153 3 我国公众的智能价值观评估与引领研究 155 3.1研究背景 155 3.2研究设计 158 3.3数据结果与分析：基于微博数据的公众智能价值观及用户差异 160 3.4结论与讨论 173 参考文献 175 4 2020年智能技术议题的学界回响 177 4.1算法与信息个人化 177 4.2作为传播者的智能实体 178 4.3算法中介化社会 180 4.4算法的时间性 181 4.5算法伦理 181 参考文献 183 二、算法治理与发展报告：以人为本，算法共治 186 1 算法运用的现状 188 1.1 媒体应用：新闻生产、分发、核查中的算法应用 188 1.2 企业应用：以字节跳动为例 193 2 算法正在怎样影响我们的生活？ 198 2.1 你了解“信息茧房”吗？ 198 2.2 算法真的在侵蚀我们的隐私吗？ 200 2.2.1 大数据的地基：数据的收集、运输、存储、应用与监管 200 2.3 算法会带来偏见和内容同质化吗？ 202 2.4 揭开算法“黑箱”的神秘面纱 204 2.4.2 打开算法“黑箱” 204 3 将人本精神融入算法——全面良善的算法共治 206 3.1 冲破“信息茧房” 207 3.2 保护用户个人信息 211 3.3 打破算法偏见 215 3.4 提倡算法透明 219 3.5 推动建设更关怀、更长期的算法公益 221 结语 224 参考文献 224 三、信息科技企业责任伦理报告：人本主义，科技向善 230 1 信息科技企业的责任伦理及论证程序 232 1.1责任伦理的内涵与外延 232 1.2技术责任伦理 233 1.3企业的技术责任 233 1.4信息科技企业责任伦理的论证程序 234 2 信息科技企业的责任伦理框架 235 2.1作为核心价值理念的“人本主义” 236 2.2 信息科技企业需要遵守的基本伦理价值和中层伦理原则 236 3 信息科技企业遭遇的伦理争议及解决措施 240 3.1 “信息茧房”相关争议及解决措施 240 《金融时报》 241 （Financial Times） 241 3.2 个人信息保护相关争议及解决措施 242 3.3 网络安全相关争议及解决措施 242 3.4算法偏见相关争议及解决措施 244 3.5透明度相关争议及解决措施 247 3.6真实性相关争议及解决措施 249 3.7可持续发展相关争议及解决措施 251 4 信息科技企业应遵守的责任伦理原则与行动规范 253 4.1科技与人的关系：自由全面发展的人 253 4.2 科技与社会的关系：充满活力和谐发展的社会 256 4.3 科技与自然的关系：协调平衡的自然生态 263 参考文献 266