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人工智能专业英语

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  • ISBN:9787111709664
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:216
  • 出版时间:2022-08-01
  • 条形码:9787111709664 ; 978-7-111-70966-4

本书特色

适读人群 :高等院校人工智能专业本科生、专科生配套资源;外教朗读音频、电子课件、习题答案、课文参考译文 本书特色: 本书涵盖机器学习、神经网络、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、人脸识别、聊天机器人、自动驾驶、智能机器人等人工智能相关内容,向读者展示人工智能领域的宏观概貌。书中内容紧跟前沿书中素材几乎均为过去三年内发布,时效性强。

内容简介

本书共12章,每章分为Section A和Section B两部分。两个部分围绕同一主题,以不同的体裁呈现,并提供了参考译文。本书涵盖了人工智能领域广泛的基础研究主题,比如机器学习、神经网络、计算机视觉、自然语言处理,展示了人工智能在多个领域的具体应用,比如推荐系统、人脸识别、聊天机器人、自动驾驶、智能机器人,并对人工智能的硬件基础及发展趋势进行了阐述。书中素材几乎均为过去三年内发布,时效性强。本书构思新颖、内容丰富、紧跟前沿、语言规范、难易适中。每篇课文都附有专业词汇、难点注释以及相应练习。本书配有课件和课文音频,便于教师教学,扫描正文二维码可获取课文音频,课件可在机工教育网站(www.cmpedu.com)获取,或联系编辑(微信:15910938545,电话:010-88379739)。本书可作为高等院校人工智能专业本科生的“专业英语”课程教材,也可供相关专业技术人员参考。

目录

Chapter 1人工智能 Artificial Intelligence1
Section A What is AI?1
Section B Al an Turing and the Beginning of AI6
Chapter 2机器学习 Machine Learning10
Section A Introduction to Machine Learning10
Section B How to Win with Machine Learning15
Chapter 3神经网络 Neural Networks20
Section A Neural Networks—What they are & why they matter20
Section B Neural Networks Explained24
Chapter 4推荐系统 Recommender System30
Section A An Introduction to Product Recommender Systems30
Section B How TikTok Recommends Videos #ForYou36
Chapter 5计算机视觉 Computer Vision41
Section A What is Computer Vision & How Does it Work? An Introduction41
Section B Optical Character Recognition (OCR)-Overview and Use Cases46
Chapter 6人脸识别 Face Recognition52
Section A What is Facial Recognition-Definition and Explanation52
Section B An Update on Our Use of Face Recognition58
Chapter 7自然语言处理 Natural Language Processing61
Section A An Introduction to Natural Language Processing61
Section B NLP Poised to Revolutionize the Enterprise65
Chapter 8聊天机器人 Chatbot71
Section A What Is a Chatbot? How Is it Changing Customer Experience?71
Section B Does Your Company Really Need a Chatbot?76
Chapter 9自动驾驶Driving Automation81
Section A What is an Autonomous Car?81
Section B Automated Vehicles Symposium85
Chapter 10 AI芯片 AI Chips91
Section A AI chips: In-depth guide to cost-efficient AI training & inference91
Section B Will Nvidia’s huge bet on artificial-intelligence chips pay off?96
Chapter 11智能机器人 Smart Robots102
Section A FAQs About BOSTON DYNAMICS102
Section B Medical Robotics in China106
Chapter 12人工智能趋势 Trends in AI111
Section A Highlights from “The AI Index 2021 Annual Report”111
Section B Four AI Technologies that could Transform the Way We Live and Work116
词汇总表121
课文参考译文136
**章 人工智能136
**部分 什么是人工智能?136
第二部分 阿兰?图灵与人工智能的开始139
第二章 机器学习140
**部分 机器学习概述140
第二部分 如何用机器学习取胜143
第三章 神经网络145
**部分 神经网络——它们是什么?它们为什么重要?145
第二部分 解读神经网络147
第四章 推荐系统150
**部分 产品推荐系统介绍150
第二部分 抖音如何“为你”推荐视频153
第五章 计算机视觉156
**部分 序言——什么是计算机视觉?它是如何工作的?156
第二部分 光学字符识别——概述和用例159
第六章 人脸识别162
**部分 人脸识别的定义和介绍162
第二部分 关于人脸识别的使用的*新情况165
第七章 自然语言处理167
**部分 自然语言处理介绍167
第二部分 革新企业,NLP蓄势待发169
第八章 聊天机器人172
**部分 什么是聊天机器人?它如何改变客户体验?172
第二部分 你的公司真的需要聊天机器人吗?175
第九章 自动驾驶178
**部分 什么是自动驾驶汽车?178
第二部分 自动化车辆研讨会180
第十章 AI芯片183
**部分 AI芯片:高性价比人工智能训练和推理的深入指导183
第二部分 英伟达在AI芯片上的巨大赌注会有回报吗?185
第十一章 智能机器人189
**部分 关于波士顿动力的常见问题解答189
第二部分 中国的医疗机器人191
第十二章 人工智能趋势194
**部分 《人工智能指数2021年年报》亮点194
第二部分 可以改变我们生活和工作方式的4项人工智能技术197
Answers to questions for discussion (for reference)200
参考文献216
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