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- ISBN:9787302437956
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:211
- 出版时间:2022-01-06
- 条形码:9787302437956 ; 978-7-302-43795-6
内容简介
《经济金融计量及其R语言应用》结合大量精选的实例全面介绍使用R语言进行经济与金融分析的方法。全书共14章,内容包括经济与金融计量学绪论,R语言的下载、安装与启动,R语言对象与数据存取,参数估计与假设检验的R语言应用,线性回归分析的R语言应用,多重共线性的R语言应用,异方差问题的R语言应用,自相关问题的R语言应用,时间序列分析ARIMA模型预测的R语言应用,单位根、协整与格兰杰因果检验的R语言应用,时间序列分析GARCH模型的R语言应用,面板数据分析的R语言应用,基于R语言的金融数据分析综合应用,创业板科技型上市公司股权激励对其价值影响的计量检验研究。 《经济金融计量及其R语言应用》内容新颖、全面,实用性强,融理论、方法、应用于一体,可供统计学、数量经济学、管理科学与工程、应用数学、计算数学、概率统计、金融学、金融工程、投资学、金融专业硕士、经济学、财务管理、会计学、工商管理等专业的本科高年级学生与研究生使用。
目录
第1章 经济与金融计量学绪论
1.1 经济计量学与金融计量学的含义及建模步骤
1.1.1 计量经济学与金融计量经济学的含义
1.1.2 经济计量学与金融计量学建模过程
1.1.3 经济与金融模型中的数据
1.2 经济与金融计量软件简介
1.2.1 R软件简介
1.2.2 Python软件简介
1.2.3 Stata软件简介
1.2.4 EViews软件简介
1.2.5 SAS软件简介
1.2.6 Matlab软件简介
1.2.7 SPSS软件简介
练习题
第2章 R语言的下载、安装与启动
2.1 选择R语言的理由
2.2 R语言下载
2.3 R语言安装
2.4 R语言程序包的安装
2.5 R语言的启动
2.6 R语言的退出
2.7 R语言的在线帮助系统
练习题
第3章 R语言对象与数据存取
3.1 R语言的对象与属性
3.2 对象信息的浏览和删除
3.3 向量对象
3.3.1 数值型向量对象
3.3.2 字符型向量对象
3.3.3 逻辑型向量
3.3.4 因子型向量
3.3.5 数值型向量的运算
3.3.6 常用统计函数
3.3.7 向量的下标与子集(元素)的提取
3.4 数组与矩阵对象
3.4.1 数组的建立
3.4.2 矩阵的建立
3.4.3 数组与矩阵的下标与子集(元素)的提取
3.4.4 矩阵的运算函数
3.5 数据框对象
3.5.1 数据框的直接建立
3.5.2 数据框的间接建立
3.5.3 适用于数据框的函数
3.5.4 数据框的下标与子集的提取
3.5.5 数据框中添加新变量
3.6 时间序列对象
3.7 列表对象
3.8 R语言数据存储
3.9 R语言数据读取
3.9.1 文本文件数据的读取
3.9.2 Excel数据的读取
3.9.3 R语言中数据集的读取
3.9.4 R语言中的格式数据
3.10 R语言编程
3.10.1 R语言函数基础
3.10.2 循环和向量化
3.10.3 用R语言编写程序
3.10.4 用R语言编写函数
练习题
第4章 参数估计与假设检验的R语言应用
4.1 参数估计的R语言应用
4.1.1 点估计矩分析法的R语言应用
4.1.2 单正态总体均值区间估计的R语言应用
4.1.3 单正态总体方差区间估计的R语言应用
4.2 假设检验的R语言应用
4.2.1 参数假设检验的基本理论
4.2.2 单个样本t检验的R语言应用
……
第5章 线性回归分析的R语言应用
第6章 多重共线性的R语言应用
第7章 异方差问题的R语言应用
第8章 自相关问题的R语言应用
第9章 时间序列分析ARIMA模型预测的R语言应用
第10章 单位根、协整与格兰杰因果检验的R语言应用
第11章 时间序列分析GARCH模型的R语言应用
第12章 面板数据分析的R语言应用
第13章 基于R语言的金融数据分析综合应用
第14章 创业板科技型上市公司股权激励对其价值影响的计量检验研究
参考文献
1.1 经济计量学与金融计量学的含义及建模步骤
1.1.1 计量经济学与金融计量经济学的含义
1.1.2 经济计量学与金融计量学建模过程
1.1.3 经济与金融模型中的数据
1.2 经济与金融计量软件简介
1.2.1 R软件简介
1.2.2 Python软件简介
1.2.3 Stata软件简介
1.2.4 EViews软件简介
1.2.5 SAS软件简介
1.2.6 Matlab软件简介
1.2.7 SPSS软件简介
练习题
第2章 R语言的下载、安装与启动
2.1 选择R语言的理由
2.2 R语言下载
2.3 R语言安装
2.4 R语言程序包的安装
2.5 R语言的启动
2.6 R语言的退出
2.7 R语言的在线帮助系统
练习题
第3章 R语言对象与数据存取
3.1 R语言的对象与属性
3.2 对象信息的浏览和删除
3.3 向量对象
3.3.1 数值型向量对象
3.3.2 字符型向量对象
3.3.3 逻辑型向量
3.3.4 因子型向量
3.3.5 数值型向量的运算
3.3.6 常用统计函数
3.3.7 向量的下标与子集(元素)的提取
3.4 数组与矩阵对象
3.4.1 数组的建立
3.4.2 矩阵的建立
3.4.3 数组与矩阵的下标与子集(元素)的提取
3.4.4 矩阵的运算函数
3.5 数据框对象
3.5.1 数据框的直接建立
3.5.2 数据框的间接建立
3.5.3 适用于数据框的函数
3.5.4 数据框的下标与子集的提取
3.5.5 数据框中添加新变量
3.6 时间序列对象
3.7 列表对象
3.8 R语言数据存储
3.9 R语言数据读取
3.9.1 文本文件数据的读取
3.9.2 Excel数据的读取
3.9.3 R语言中数据集的读取
3.9.4 R语言中的格式数据
3.10 R语言编程
3.10.1 R语言函数基础
3.10.2 循环和向量化
3.10.3 用R语言编写程序
3.10.4 用R语言编写函数
练习题
第4章 参数估计与假设检验的R语言应用
4.1 参数估计的R语言应用
4.1.1 点估计矩分析法的R语言应用
4.1.2 单正态总体均值区间估计的R语言应用
4.1.3 单正态总体方差区间估计的R语言应用
4.2 假设检验的R语言应用
4.2.1 参数假设检验的基本理论
4.2.2 单个样本t检验的R语言应用
……
第5章 线性回归分析的R语言应用
第6章 多重共线性的R语言应用
第7章 异方差问题的R语言应用
第8章 自相关问题的R语言应用
第9章 时间序列分析ARIMA模型预测的R语言应用
第10章 单位根、协整与格兰杰因果检验的R语言应用
第11章 时间序列分析GARCH模型的R语言应用
第12章 面板数据分析的R语言应用
第13章 基于R语言的金融数据分析综合应用
第14章 创业板科技型上市公司股权激励对其价值影响的计量检验研究
参考文献
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