- ISBN：9787519129545
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 开本：其他
- 页数：134
- 出版时间：2022-08-01
- 条形码：9787519129545 ; 978-7-5191-2954-5
内容简介
近年来，随着数据资源的增长、计算能力的提高以及机器学习算法的增强， 人工智能迎来第三次发展浪潮， 成为诸多领域实现颠覆性变革的核心技术，整个社会正在从 “互联网+”向“人工智能+”转型。本书重点介绍了知识图谱的理论及其应用。包括以下主要内容：（1）概述与历史。解构知识图谱与人工智能的关系，对知识图谱的历史演化过程、基本概念、发展现状进行概述。（2）介绍基础理论。阐述人工智能、知识图谱等相关基础概念及理论。（3）剖析技术含义。从多维度视角对行业知识图谱的内涵进行剖析，构建了行业知识图谱的技术框架，并对行业知识图谱所涉及的关键技术进行总结归纳。（4）介绍知识图谱的应用。重点分析探讨知识图谱在教育、传媒、金融等领域的应用。（5）未来展望。分析和推测知识图谱的应用前景，以及在时代变革中的挑战和机遇。
目录
基于知识图谱的认知智能
擅长表达关系的知识图谱
知识图谱的发展历史
知识图谱的价值
二 知识图谱全生命周期
知识建模
知识获取
知识融合
知识存储
知识计算
知识应用
三 知识图谱的应用场景
基于知识图谱的搜索
基于知识图谱的推荐
基于知识图谱的智能问答
基于知识图谱的智能运维
基于知识图谱的认知智能中台
基于知识图谱的行业知识库
基于知识图谱的企业知识管理
四 加识图谱的行业应用
教育知识图谱
传媒文娱知识图谱
金融知识图谱
智能运维知识图谱
其他领域知识图谱
五 未来展望
构建多模态知识图谱
知识图谱与区块链技水结合
知识图谱学习资料
作者简介
王昊奋，上海乐言信息科技有限公司CTO，中文知识图谱zhishi.me创始人、OpenkG发起人之一、CCF理事、CCF术语审定工委主任、CCFTF执委、中文信息学会语言与知识计算委员会副秘书长，共发表80余篇高水平论文，在知识图谱、问答系统和聊天机器人等诸多领域有丰富的研发经验，其带队构建的语义搜索系统在Billion Triple Challenge中荣获全球第2名；在著名的本体匹配竞赛OAEI的实体匹配任务中斩获全球***。曾主持并参与多项国家自然科学基金、“863”重大专项和国家科技支撑项目，以学术负责人身份参与PayPal、Google、Intel、IBM、百度等企业的合作项目。
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