大话数字化转型:迎接全行业的数字未来

　　《大话数字化转型：迎接全行业的数字未来》：　　此外，智能家居也是非常典型的应用场景。　　其中，智能煮饭机器人通过AI技术识别米质的细微差别，根据米的类型去分配*佳“米水比”和设置烹饪曲线，实现米饭、粥、稀饭等不同美食的全自动烹饪，甚至可以学习煮出“一锅两吃”的硬米和软米。　　人工智能洗衣机通过AI摄像头自动判定衣物体积、衣型、护色标识，针对不同衣服的吸水情况，自动匹配用水量和洗涤剂，并以不同洗涤力度、不同水温，自主选取合适的洗衣方式进行工作。　　智能扫地机器人可以实时地感觉到所处的空间位置，自动发现脏东西，然后根据脏东西的大小、类型和软硬材质，“聪明地”挑选合适的设备进行定点定时清扫。　　其他智能家居的例子还包括智能电灯、智能门锁、智能水龙头，这些家电可以很好地消除“健忘症”们的烦恼。如果家里没人，电灯、水龙头就会自动关闭，门也会自己关上锁好，很好地保证了人们居住环境的安全。　　这些智能设备背后的工作原理，就是通过智能传感器，实时地感受家电设备的工作状态和工作环境，获得相应的数据，并通过智能芯片自动对这些数据进行技术参数分析，从而确定户主的活动场景。之后，这些智能家电终端通过预设的规则执行相应的操作，给户主提供“恰到好处”的日常起居服务。　　类似的通过智能终端提供服务的人工智能应用，还有智能售货机、智能快递车、智能导游机器人、智能客服机器人、智能电视、智能家庭管家等。智能机器人不一定长成人的样子，只要能通过智能算法自主行为，代替人完成某一项特定工作，就是人工智能在机器人方面的很好的应用。　　除了面向生活服务场景，智能终端*重要的应用场景之一就在工业制造业方面，也就是智能生产线设备。工厂是对机器人需求*大的地方，很多脏活、累活、精细活、危险活，都得有人干，如果设备的“智力”水平跟上了，也就把人给解放出来了。　　智能设备在数字经济时代“大展宏图”的背后，既依赖于强大的算法，也依赖于底层的关键基础AI服务能力。　　一方面是智能芯片技术。由于要把人工智能算法植入机器人中，所以需要针对不同的机器人产品，设计并制造各种不同类型的芯片。芯片是算法的硬件载体，好的芯片不仅要形态轻便，容易安装，还得具备强大的数据存储性能和数据计算性能。对于某些机器人，还有耐热、防水、防震的客观要求，那么这些特性也要在设计芯片时考虑进去。　　另一方面是网络通信技术。SG技术的发展极大地推动了很多应用设备的数字化升级进程。正如前面提到的，不管是无人汽车，还是智能家居，在自主执行任务的时候，都需要实时敏捷地获得工作环境的数据，只有对环境进行感知和计算分析，这些设备才能更好地工作。　　有时候，这些智能设备可能会用到设备外部的数据和计算能力，因此数据的计算不一定是在设备上进行的，可能需要把数据传输到远程的计算机设备上进行分析计算。在计算完毕后，再把数据分析的结果传回来，指导设备的下一步操作。这里提到的外部数据和计算能力，也就是所谓的远程“云”服务资源。　　此外，设备之间也可能会涉及数据的通信。例如家庭智能管家，你跟它说“我要看电视”，它就得通过网络把开电视这个指令发送给电视机，来指挥电视机打开并切换到你想要的频道。无人汽车之间也会通信，毕竟，其他汽车的行驶情况也是驾驶环境的一部分重要信息。　　基于5G的通信技术可以做到低时延、低能耗，经济效果显著，5G的发展极大地推动了人工智能在智能设备方面的落地应用。我国在5G方面的研发近几年取得了非常大的进步，因此基于智能设备的数字化应用实践，也发展得非常快。很多原先日常平淡无奇的物件，都被智能算法“武装”起来了，人们的日常生活方式也因此变得更加轻松愉悦。　　……