概率论与数理统计教程张继昌

课程简介
第1章 概率论的基本概念
1．1 随机试验及随机事件
1．2 随机事件的运算
1．3 概率的定义和性质
1．4 等可能概率问题
1．5 条件概率与乘法公式
1．6 全概率公式
1．7 贝叶斯公式
1．8 随机事件的独立性
小结

第2章 随机变量及其分布
2．1 随机变量的概念与离散型随机变量
2．2 0-1分布和泊松分布
2．3 贝努里分布
2．4 随机变量的分布函数
2．5 连续型随机变量
2．6 均匀分布和指数分布
2．7 正态分布
2．8 随机变量函数的分布
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第3章 多维随机变量
3．1 二维离散型随机变量
3．2 二维连续型随机变量
3．3 边缘密度函数
3．4 随机变量的独立性
3．5 多个随机变量的函数的分布
3．6 几种特殊随机变量的函数的分布
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第4章 随机变量的数字特征
4．1 数学期望
4．2 数学期望的性质
4．3 方差
4．4 常见的几种随机变量的期望与方差
4．5 协方差与相关系数
4．6 独立性与不相关性、矩
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第5章 极限定理
5．1 大数定理
5．2 中心极限定理
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第6章 数理统计基础
6．1 数理统计中的几个概念
6．2 数理统计中常用的三个分布
6．3 一个正态总体下的三个统计量的分布
6．4 两个正态总体下的三个统计量的分布
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第7章 参数估计
7．1 矩估计法和顺序统计量法
7．2 极大似然估计
7．3 估计量的评价标准
7．4 参数的区间估计
7．5 两个正态总体的参数的区间估计
7．6 区间估计的两种特殊情形
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第8章 假设检验
8．1 假设检验的基本概念
8．2 假设检验的说明
8．3 一个正态总体下参数的假设检验
8．4 两个正态总体下参数的假设检验
8．5 假设检验的三种特殊情形
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第9章 方差分析和回归分析初步
9．1 基本概念
9．2 单因素试验的方差分析
9．3 双因素无重复试验的方差分析
9．4 双因素等重复试验的方差分析
9．5 一元回归分析
小结

附录 概率论与数理统计附表
习题答案