统计学基础(第7版)

第１章 统计学和统计数据
1．1 统计学及其应用领域
1．1．1什么是统计学
1．1．2 统计学的应用领域
1．2 数据的类型
1．2．1类别数据和数值数据
1．2．2观测数据和实验数据
1．2．3 截面数据和时间序列数据
1．3 数据的来源
1．3．1 数据的间接来源
1．3．2 数据的直接来源
1．3．3 调查方案设计
1．3．4 数据质量
1．4 统计中的几个基本概念
1．4．1 总体和样本
1．4．2 参数和统计量
1．4．3 变量
1．5 Excel【数据分析】工具的安装
本章小结
练习题和答案
第２章 数据的图表展示
2．1 数据的预处理
2．1．1 数据审核
2．1．2 数据排序
2．1．3 数据筛选
2．2 数据的频数分布
2．2．1类别数据的频数分布表
2．2．2 数值数据的类别化
2．3 类别数据的图示
2．3．1 条形图和帕累托图
2．3．2 饼图和环形图
2．4 数值数据的图示
2．4．1 直方图和箱形图
2．4．2 散点图和气泡图
2．4．3雷达图和轮廓图
2．4．4时间序列的图示
2．5 合理使用图表
本章小结 练习题和答案
第３章 数据的概括性度量
3．1 集中趋势的度量
3．1．1 平均数
3．1．2 分位数
3．1．3 众数
3．1．4 各度量值的比较
3．2 离散程度的度量
3．2．1 极差和四分位差
3．2．2 平均差
3．2．3 方差和标准差
3．2．4 离散系数
3．2．5 标准分数
3．3 偏度与峰度的度量
3．3．1 偏度系数
3．3．2 峰度系数
3．4 Excel【数据分析】工具的应用
本章小结
练习题和答案
第４章 抽样与参数估计
4．1 抽样与抽样分布
4．1．1 概率抽样方法
4．1．2 抽样分布
4．2参数估计的基本原理
4．2．1 估计量与估计值
4．2．2 点估计与区间估计
4．3 总体均值的区间估计
4．3．1 正态总体、方差已知，或非正态总体、大样本
4．3．2 正态总体、方差未知、小样本
4．4 总体比例的区间估计
4．5 样本量的确定
4．5．1 估计总体均值时样本量的确定
4．5．2 估计总体比例时样本量的确定
本章小结
练习题和答案
第５章 假设检验
5．1假设检验的基本原理
5．1．1 假设的陈述
5．1．2 两类错误与显著性水平
5．1．3 检验统计量与拒绝域
5．1．4 利用P值进行决策
5．2总体均值的检验
5．2．1大样本的检验方法
5．2．2小样本的检验方法
5．3总体比例的检验
本章小结
练习题和答案
第６章 相关与回归分析
6．1变量间关系的度量
6．1．1变量间的关系
6．1．2相关关系的描述与测度
6．1．3相关关系的显著性检验
6．2一元线性回归分析
6．2．1 一元线性回归模型
6．2．2参数的*小二乘估计
6．2．3 回归直线的拟合优度
6．2．4显著性检验
6．2．5 利用回归方程进行估计和预测
本章小结
练习题和答案
第７章 时间序列分析和预测
7．1时间序列的成分
7．2增长率分析
7．2．1增长率与平均增长率
7．2．2增长率分析应注意的问题
7．3 时间序列预测的程序和方法
7．3．1确定时间序列的成分
7．3．2预测方法的选择与评估
7．4平滑法预测
7．4．1 移动平均法
7．4．2简单指数平滑法
7．5 趋势外推预测
7．5．1线性趋势预测
7．5．2非线性趋势预测
7．6多成分序列的分解预测
7．6．1确定并分离季节成分
7．6．2建立预测模型并进行预测
7．6．3计算*终预测值
本章小结
练习题和答案
第８章 指 数
8．1指数及其分类
8．2加权指数
8．2．1加权综合指数
8．2．2加权平均指数
8．2．3价值指数与指数体系
8．3几种常用的价格指数
8．3．1消费者价格指数
8．3．2生产者价格指数
8．3．3股票价格指数
本章小结
练习题和答案
附录 用Excel生成概率分布表
参考书目