- ISBN:9787303095025
- 装帧:暂无
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:324
- 出版时间:2020-07-01
- 条形码:9787303095025 ; 978-7-303-09502-5
本书特色
大学数例子都是用目前常用的统计分析语言Matlab编写实现的。是理论联系实际的经验总结,具有可操作性。
内容简介
本书阐述了常用的环境统计分析方法及案例分析。首先简明扼要地介绍环境统计分析的概率统计基础知识;除外还重点阐述了方差分析、环境一元线性回归、环境多元线性回归、环境系统聚类分析、环境模糊聚类分析、环境判别分析、环境主成分分析和环境因子分析等常用的环境统计分析模型;另外还给出了现代环境数据处理常用的人工神经网络方法和空间统计分析方法。对每一种方法,本书除了讲明它们的基本原理外,还给出了大量的计算分析例题和案例分析实例。本书的大多数例子都是用目前实用的统计分析语言Matlab编写实现的,是理论联系实际的经验总结,具有实用性。本书适用于做高等院校环境科学与环境工程专业的研究生和高年级本科生的教材,对环境科学与环境工程、生态学、资源与管理、应用数学、地理科学等相关领域的学者和科研人员也有重要的参考价值。
目录
第1章 概率统计基础
第2章 环境一元线性回归分析
第3章 环境多元线性回归分析
第4章 环境系统聚类分析
第5章 环境模糊聚类分析
第6章 环境判别分析
第7章 环境主成分分析
第8章 环境因子分析
第9章 人工神经网络
第10章 环境空间统计分析
部分思考题答案
附录
作者简介
杨晓华,北京师范大学教授,研究领域:水资源与水环境、生态环境系统分析与建模、水质模拟及其反问题、流域规划与风险管理。
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