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  • ISBN:9787576318548
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:26cm
  • 页数:268页
  • 出版时间:2022-11-01
  • 条形码:9787576318548 ; 978-7-5763-1854-8

内容简介

本书主要内容分为5大模块,包含13个项目及32个子任务。每个项目遵循“学习目标”(素养目标、知识目标和技能目标)→“思政引领”→“知识讲解”(系统知识)→“案例分析(或拓展提升)”→“实践训练”的逻辑结构展开,并创新性地开设了“思政园地”、“行业动态”、“直通职场”等栏目,引导学生了解行业发展前沿,将社会主义核心价值观、职业道德、法律法规、优秀文化等内化于心,贯穿始终,体现教材价值取向,体现工学结合。

目录

模块一 认知智慧物流
项目一 认识智慧物流
任务一 了解物流及其发展演进
任务二 认知现代物流
任务三 走进智慧物流
实践任务一 智慧物流企业调研分析
本模块小结
思考与练习
模块二 智慧物流技术
项目二 智慧物流技术基础
任务一 认知物联网技术
任务二 构建智慧物流技术架构
实践任务二 物流园区物流服务平台分析
思考与练习
项目三 智慧物流感知和识别技术
任务一 认知条形码、RFID和EPC
任务二 感知智慧物流信息
任务三 跟踪定位智慧物流信息
实践任务三 智慧物流感知和识别技术应用场景分析
思考与练习
项目四 智慧物流通信技术
任务一 智慧物流通信和网络技术
任务二 智慧物流信息安全
实践任务四 几种常见智慧物流网络和通信方式应用场景分析
思考与练习
项目五 智慧物流数据处理与计算技术
任务一 认知智慧物流大数据
任务二 智慧物流云计算
实践任务五 智慧物流技术综合案例分析
本模块小结
思考与练习
模块三 智慧物流作业系统
项目六 智慧仓储作业系统
任务一 智慧仓储概述
任务二 智慧仓储作业模式分析
任务三 智慧仓储业务需求分析
任务四 智慧仓储作业系统实施
实践任务六 某智慧仓储企业业务需求分析
思考与练习
项目七 智慧物流运输作业系统
任务一 智慧物流运输概述
任务二 智慧物流运输业务管理
任务三 智慧物流运输作业系统实施
实践任务七 数字化运输作业系统业务处理
思考与练习
项目八 智慧物流配送作业系统
任务一 智慧物流配送概述
任务二 配送路径优化
任务三 智慧物流配送作业系统实施
实践任务八 配送路径优化案例
思考与练习
项目九 智慧物流包装、装卸搬运系统
任务一 智慧物流包装作业系统
任务二 智慧装卸搬运作业系统
实践任务九 自动打包机的操作和使用
本模块小结
思考与练习
模块四 智慧物流数据分析和应用
项目十 数据可视化基础
任务一 数据可视化概述
任务二 数据可视化的应用
实践任务十 物流数据可视化分析思考与练习
项目十一 SQL数据查询
任务一 SQL概述
任务二 SQL查询的应用
实践任务十一 SQL数据查询案例分析
思考与练习
项目十二 数据挖掘技术
任务一 数据挖掘概述
任务二 数据挖掘的基本工具和分析应用
实践任务十二 数据挖掘设计案例分析
本模块小结
思考与练习
模块五 智慧供应链
项目十三 智慧供应链
任务一 认知智慧供应链
任务二 智慧供应链管理
实践任务十三 供应链沙盘模拟
本模块小结
思考与练习
参考文献
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作者简介

洪琼,工学硕士,副教授,江苏省“六大人才高峰”高层次人才培养对象,江苏省“青蓝工程” 青年骨 (期满考核 ),江苏省“青蓝工程” 教学团队核心成员,淮安市“淮上英才计划”533英才拔尖人才培养对象,淮安市“533英才工程” 青年骨 ,淮安市第二届 科技人,淮安市青年岗位能手,浪潮集团数据采集技术 认证培训师,京东物流教育“1+x”仓储大数据分析考评员,Technical Committee Member of 2020 the 5th International Conference on Big Data Analytic (ICBDA 2020),江苏省快递发展研究中心特约研究员等。主要研究方向为物流与供应链管理,主讲现代物流管理专业“供应链管理”“物流信息技术与应用”“智慧物流与供应链基础”等课程,先后参与 自然科学基金项目、 社会科学基金、 课题等,主持省级课题8项、市厅级课题8项,发表论文30余篇, 其中EI收录4篇、CSSCI收录4篇、核心6篇。指导学生毕业论文获江苏省 毕业设计(论文)一等奖,获批江苏省重点教材一部,主编(参编)教材3部,获江苏省第十一次高教科研成果奖三等奖1次、中国物流与采购联合会科技进步奖三等奖1次、中国物流学会 论文一等奖1次等荣誉和奖励30余次。

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