项目决策与评价方法

第1 章 概 述

1.1 项目决策概念

1.1.1 项目概念

1.1.2 项目目标

1.1.3 项目决策

1.2 项目评价方法

1.2.1 评价的概念

1.2.2 评价作用

1.2.3 项目决策与评价的关系

1.3 本书主要内容

第2 章 项目经济评价与决策

2.1 经济分析概念

2.1.1 经济分析定义

2.1.2 经济评价基本原则

2.1.3 财务评价与国民经济评价的区别

2.2 财务评价详解

2.2.1 财务评价意义

2.2.2 财务评价指标体系的构成

2.2.3 盈利能力评价指标

2.2.4 偿债能力评价指标

2.2.5 财务基本生存能力评价指标

2.3 国民经济评价详解

2.3.1 国民经济评价意义

2.3.2 国民经济评价步骤

2.3.3 经济评价指标

2.4 经济决策

2.4.1 经济决策定义及原则

2.4.2 经济决策分类

2.4.3 经济决策的主要内容

2.5 电力项目投资决策实证

2.5.1 电网合理投资规模

2.5.2 投资方向决策

2.5.3 投资项目决策

2.6 项目运营模式决策实证

2.6.1 考虑主体特征的投资运营模式分析

2.6.2 综合能源系统成本效益分析

2.6.3 算例分析

第3 章 投资风险量化分析及决策

3.1 投资风险概念

3.1.1 投资风险的定义及内涵

3.1.2 风险管理过程

3.2 投资风险分析方法

3.2.1 投资风险识别方法

3.2.2 投资风险评估方法

3.2.3 投资风险评价方法

3.2.4 投资风险应对方法

3.3 投资风险实证

3.3.1 电网投资风险概念

3.3.2 系统动力学相关理论

3.3.3 系统动力学对电网投资风险研究的适用性

3.3.4 基于系统动力学的电网投资风险量化模型

3.3.5 电网投资风险量化模型实证分析

第4 章 多准则项目决策方法

4.1 多准则项目决策概念

4.2 多准则项目决策方法

4.2.1 多目标优化方法

4.2.2 多准则评价方法

4.3 多准则项目决策实证

4.3.1 境外电网项目投资多目标加权灰靶决策研究背景

4.3.2 相关理论方法

4.3.3 境外电网项目投资决策评价指标体系

4.3.4 境外电网投资项目多目标加权灰靶决策模型

第5 章 基于仿真技术的决策方法

5.1 仿真技术

5.1.1 BIM 技术

5.1.2 WindSim 软件介绍

5.2 基于 BIM 技术的园区光伏发电系统仿真决策

5.2.1 园区项目概况

5.2.2 BIM 软件选择

5.2.3 BIM 设计流程

5.2.4 太阳能光伏板系统设计

5.2.5 太阳能光伏板安置

5.2.6 基于 BIM 的太阳能发电量预测

5.3 基于 WindSim 仿真分析的风电场选址决策

5.3.1 风电场选址分类

5.3.2 基于 WindSim 仿真的指标分析

5.3.3 构建风电场选址指标体系

5.3.4 风电场选址综合评价模型

5.3.5 实证分析

第6 章 决策工具套件介绍

6.1 不确定性分析决策工具

6.1.1 RISK for Monte Carlo simulation

6.1.2 Crystal Ball

6.2 决策树方法实现工具

6.2.1 Precision Tree 适用于 Microsoft Excel 的决策树

6.2.2 TreeAge Pro软件

6.3 灵敏度分析工具软件

6.3.1 TopRank 用于 Excel 的自动灵敏度分析

6.3.2 Vensim 软件用于敏感性分析

6.3.3 Global Sensitivity Analysis Toolbox (GSAT)

6.4 高级统计分析软件

6.4.1 StatTools 适用于 Excel 的高级统计分析

6.4.2 SAS 统计软件

6.4.3 SPSS 统计软件

6.5 智能决策软件

6.5.1 NeuralTools 适用于 Excel 的先进神经网络

6.5.2 TensorFlow

6.5.3 NeuroSolutions for MATLAB 神经网络工具箱

6.6 优化决策软件工具

6.6.1 RiskOptimizer软件

6.6.2 Evolver 适用于Microsoft Excel的创新性遗传算法*优化

6.6.3 WinQSB 软件

6.6.4 管理运筹学软件2.0

6.6.5 LINGO 软件