语言科学与技术丛书:计算语言学方法研究

【目录】 **章 历史回顾和哲学背景 **节 计算语言学的历史回顾及其与人工智能的关系 第二节 计算语言学方法的哲学背景 第二章 语音的自动处理方法 **节 语音自动处理研究的历史回顾 第二节 语音的形式描述方法 第三节 语音自动合成的方法 第四节 语音自动识别的方法 第三章 词汇的自动处理方法 **节 词汇自动处理研究的历史回顾 第二节 知识本体 第三节 词网 第四节 词汇的计量研究方法 第五节 机器词典中语言信息的形式表示方法 第四章 形态的自动处理方法 **节 形态自动处理研究的历史回顾 第二节 不同类型语言的形态自动分析 第三节 有限状态自动机与形态自动分析 第四节 词的形式化描述与分析 第五章 句法的自动处理方法 **节 句法自动处理研究的历史回顾 第二节 基于上下文无关语法的自动句法分析方法 第三节 伊尔利算法 第四节 花园幽径句的自动分析方法 第五节 浅层句法分析 第六节 自然语言的计算复杂性 第七节 基于特征结构的自动句法分析方法 第八节 基于依存语法的自动句法分析方法 第六章 语义的自动处理方法 **节 语义自动处理研究的历史回顾 第二节 意义的形式化表示方法 第三节 基于优选的语义分析方法 第四节 基于内涵逻辑的语义分析方法 第七章 语用的自动处理方法 **节 语用自动处理研究的历史回顾 第二节 指代判定方法 第三节 文本衔接的自动分析方法 第八章 计算语言学中的统计方法 **节 计算语言学中统计方法的历史回顾 第二节 基于概率语法的自动句法分析方法 第三节 噪声信道模型 第四节 *大熵模型 第五节 N元语法与数据平滑的方法 第六节 逻辑斯蒂回归方法 第九章 计算语言学中的神经网络方法 **节 神经网络方法的历史回顾 第二节 大脑神经元与人工神经网络 第三节 机器学习与深度学习 第四节 词向量和词嵌入 第五节 稠密的词向量 第六节 感知机与XOR问题 第七节 前馈神经网络 第八节 卷积神经网络 第九节 循环神经网络 第十节 注意力机制 第十一节 外部记忆 第十二节 预训练模型 第十章 计算语言学中的知识图谱 **节 知识图谱的类别 第二节 知识表示 第三节 知识融合 第四节 实体识别与排歧 第五节 关系抽取 第六节 事件抽取 第七节 知识存储 结语 参考文献 附录