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  • ISBN:9787523602096
  • 装帧:平装
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:其他
  • 页数:352
  • 出版时间:2023-08-01
  • 条形码:9787523602096 ; 978-7-5236-0209-6

本书特色

新技术推动全球金融科技革命; 探讨全球未来十年金融行业发展趋势; 成功的金融创新案例分析,助你规避行业内风险和陷阱。

内容简介

随着金融科技业务的实践在全球范围内的不断创新,金融服务正向去中心化、个性化和数字化转变。这本书在挖掘金融科技深度和商业化相关性之间取得了平衡,通过构建金融创新模式框架来研究这些变化的优势和挑战。本书解读了区块链、人工智能、机器学习和云计算等关键技术对金融服务的影响。本书带来了劳埃德银行、国际汇款转账平台、意大利忠利集团、英国数字银行和在线投资者社区等多家国际金融组织的真实案例研究,弥补了理论与实践之间的沟堑,并将创新模式融入到从现有大型企业到较小初创企业的真实应用之中,涵盖了机器人顾问、移动银行、开放式银行以及风险和监管的内容,还探讨了一系列分析框架,批判性地审视新技术和新兴商业模式,为我国金融科技创新实践提供新范式!

目录

**章 互联网、金融科技银行平台如何实现金融去中心化 - 001 利用各种关系 - 007 开放银行 - 008 基于应用程序编程接口的金融服务业务模型 - 010 平台银行经济学 - 012 银行与金融科技公司合作 - 015 网络化金融服务 - 020 参考文献 - 029 第二章 金融创新与云计算如何催生金融科技革命 - 037 金融脱媒 - 039 金融科技与2007—2009年全球金融危机 - 041 监管即金融科技驱动力? - 044 信息技术基础架构虚拟化 - 046 银行即基础设施 - 048 银行即服务 - 049 金融服务领域的颠覆性创新 - 051 便利即商业模式 - 055 参考文献 – 064 第三章 行为经济学与体验设计如何优化用户参与 - 071 用户体验即竞争优势 - 073 采纳科技作为驱动因素 - 075 用户界面及用户体验设计 - 076 用户界面设计原则 - 077 用户是如何作出决策的 - 081 社区、社会规范及文化 - 084 用分支机构吸引客户 - 087 助推的道德标准 - 090 参考文献 - 098 第四章 金融科技中的人工智能及机器学习 - 107 人工智能定义 - 109 人工智能简史 - 111 大数据与人工智能 - 113 机器学习与人工智能 - 114 决策树与随机森林 - 117 贝叶斯分类器 - 118 邻近算法 - 124 遗传算法与遗传规划 - 125 神经网络与深度学习 - 126 关乎人工智能的实践及伦理问题 - 129 参考文献 – 138 第五章 分布式账本技术在金融中的应用 - 147 比特币源起 - 150 分散货币体系 - 151 比特币交易实践 - 154 验证比特币交易 - 154 比特币网络如何调和差异 - 158 比特币网络如何保持诚信 - 160 替代对账机制 - 161 为什么比特币是很有用的加密货币 - 162 从比特币到区块链 - 164 智能合约 - 165 区块链及加密货币的实践问题 - 168 参考文献 - 178 第六章 数字化价格体制及社交媒体对金融市场的影响 - 185 价格即沟通工具 - 187 平均估计值 - 188 金融市场的流动性 - 189 市场效率与被动资金管理 - 193 基于自然语言处理的情感挖掘 - 196 预测市场 - 204 参考文献 – 214 第七章 金融科技的陷阱及机遇 - 219 技术风险及机遇 - 221 为什么要关心风险管理及金融犯罪? - 223 云系统的安全弱点 - 224 利用机器学习打击网络犯罪 - 227 匿名化及数据安全 - 229 金融科技背景下的风险管理 - 232 前瞻性风险管理 - 234 金融科技公司的风险管理及文化 - 238 参考文献 - 248 第八章 金融科技背景下的金融监管 - 255 监管及全球金融危机 - 257 金融科技商业模式中的监管风险 - 260 金融科技与全球金融危机 - 263 监管科技及沙箱技术 - 266 人工智能背景下的数据保护 - 270 人工智能行为准则 - 275 监管区块链及加密货币 - 277 反洗钱与加密货币 - 278 加密货币、首次币发行及证券监管 - 281 参考文献 – 289 第九章 优化、去中心化及个性化 - 297 优化及整合 - 299 实时支付及无现金社会 - 301 物联网 - 306 身份识别及数字自我 - 308 去中心化金融机构? - 313 人性化:自动化经济的优势 - 314 参考文献 - 320
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作者简介

尼尔斯·佩德森(Niels Pedersen),英国曼彻斯特城市大学金融科技硕士课程的高级导师,金融科技领域权威演讲者,特许会计师(ICAEW)。曾就职于普华永道和金融服务管理局,从事金融科技方面的课程研究和教学工作,长年深耕于金融科技领域。

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